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J-GLOBAL ID:202202221125187138   整理番号:22A0696602

FineDIFT:コプロセッサを用いたデータフロー完全性のための細粒動的情報フロー追跡【JST・京大機械翻訳】

FineDIFT: Fine-Grained Dynamic Information Flow Tracking for Data-Flow Integrity Using Coprocessor
著者 (6件):
資料名:
巻: 17  ページ: 559-573  発行年: 2022年 
JST資料番号: W1570A  ISSN: 1556-6013  CODEN: ITIFA6  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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動的情報フロートラッキング(DIFT)は,走行プロセスに関する実行時間データフロー解析を容易にする技術であり,編集時間において静的にデータ依存性を見つける限界を克服するシステムを可能にする。DIFTは,データフローインテグリティ(DFI)を含む応用のためのバックボーンとして機能する。しかしながら,DFIに対するDIFTの以前の使用は,ハードウェア,ソフトウェアまたは両方に関して大きなオーバヘッドを持ち,しばしば,変数のようなソフトウェアオブジェクトのための微細粒状性追跡を提供できない。これらの限界に取り組むために,DIFTを利用するDFIフレームワークとしてFineDIFTを提示し,実行過程の生データフローグラフを生成し,微細粒状性でハードウェアベース支援解析を実行し,従ってアプリケーションのデータ-Flowグラフ(DFG)を強制できる。メタデータストレージに用いる構造のようなコンテンツアドレス可能メモリ(CAM)を除外するならば,BEEBSベンチマークに対して5.03%の性能オーバヘッドとFPGA実装において6%LUTと8%Flip-Flpsのハードウェアオーバヘッドを有するRISC-Vコアに関するサンプル実装を提供した。FPGA論理を使用して合成したCAM様構造により,全ハードウェアオーバヘッドは,元のRISC-Vコアと比較して,≒2×LUTと33%フリップフロップである。また,実世界アプリケーションとカスタマイズした脆弱なアプリケーションを用いて,計算システムの保護における提案フレームワークの有効性を実証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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