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J-GLOBAL ID：202202221145165294   整理番号：22A1091008

音素特異的およびテキスト独立畳込みのアンサンブルによるインド語話者のための固有言語同定【JST・京大機械翻訳】

Native language identification for Indian-speakers by an ensemble of phoneme-specific, and text-independent convolutions

著者 (3件)： Humayun Mohammad Ali (Faculty of Integrated Technologies, Universiti Brunei Darussalam, Jalan Tungku Link, Brunei Darussalam) ,  Yassin Hayati (Faculty of Integrated Technologies, Universiti Brunei Darussalam, Jalan Tungku Link, Brunei Darussalam) ,  Abas Pg Emeroylariffion (Faculty of Integrated Technologies, Universiti Brunei Darussalam, Jalan Tungku Link, Brunei Darussalam)
資料名： Speech Communication  (Speech Communication)
巻： 139  ページ： 92-101  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1590A  ISSN： 0167-6393  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 音声アクセントによる未知話者の社会的背景を同定することは,音声認識の法医学プロファイリングと適応を含む複数のアプリケーションを持つ。音素発音に基づく最も効果的なアクセント分類モデルは,テスト音声におけるある音素の存在を必要とし,従って,試験サンプルのより長い期間だけに適用できる。他方,テキスト独立分類器は音素と言語情報を完全に無視する。本論文では,話者背景プロファイリングに関する音声の音素ベース短期およびテキスト独立長期分類のための畳込みニューラルネットワークの集合を提案した。このモデルを英語音声によりインド話者のネイティブ言語を分類することにより評価した。アンサンブル内の分類器は互いに正に補完する。個々の分類器から得られた分類精度と比較してより高い分類精度を与える。低域フィルタリングベース音声増強は,話者レベルおよび文章レベル試験に対して,それぞれ最大79%および73.7%の精度で,分類性能および平均精度をさらに改善することが証明されている。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 音声 ,  音声認識 ,  *畳込み ,  *言語 ,  ニューラルネットワーク ,  低域フィルタ ,  英語 ,  *音素 ,  応用プログラム ,  発音 ,  法医学 ,  音声強調
準シソーラス用語： 言語情報 ,  *言語同定 ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 話者プロファイリング ,  自然言語同定 ,  言語的音声処理

分類 (1件)： 音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (7件)： 音素 ,  畳込み ,  アンサンブル ,  インド ,  話者 ,  固有 ,  言語同定