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J-GLOBAL ID:202202221277194816   整理番号:22A1060249

スマートサーモスタットとスマートメータデータを使った加熱と冷却電気使用を分離するためのスケーラブルで実用的な方法【JST・京大機械翻訳】

A scalable and practical method for disaggregating heating and cooling electrical usage using smart thermostat and smart metre data
著者 (8件):
資料名:
巻: 15  号:ページ: 251-267  発行年: 2022年 
JST資料番号: W5937A  ISSN: 1940-1493  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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既存のスマートエネルギーメトリクスとスマートサーモスタットからの低解像度データを使用するヒートポンプ加熱と冷却(HC)のための電気利用を分離するためのスケーラブルで実用的な方法を提示する。解体モデルは,HCと非HCエネルギー消費の歪んだ特性を説明するBayes手法に基づいており,長期データなしで信頼できる予測を可能にするために逐次Bayes更新を採用する。インディアナ州,米国の2つの異なる都市に位置する2つの多家族住宅コミュニティにおける脱凝集電力消費とサーモスタット運転信号データを用いてモデリング手法を実証した。結果は,このモデルが,毎週の時間間隔で12%未満の誤差で15分間隔データを用いて,種々の住宅ユニットのためのHC電力消費を成功裏に分解したことを示した。最後に,モデルの季節パラメータを,新しいHC運転信号が観測され,異なる季節で良好な予測をもたらすときに更新した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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電力系統一般  ,  電力工学・電力事業一般 
タイトルに関連する用語 (2件):
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