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J-GLOBAL ID：202202221287497328   整理番号：22A0928462

HS-PSO-FCNNを用いた多時期衛星画像における農業場の境界描写のためのハイブリッドセグメンテーション法【JST・京大機械翻訳】

Hybrid Segmentation Method for Boundary Delineation of Agricultural Fields in Multitemporal Satellite Image using HS-PSO-FCNN

著者 (2件)： Gopidas Darsana. K. (Department of Computer Science, Sree Narayana Guru College, K G Chavadi P.O, Bharathiar University, Coimbatore, Tamil Nadu, India) ,  Priya Dr. R. (Department of Computer Science, Sree Narayana Guru College, K G Chavadi P.O, Bharathiar University, Coimbatore, Tamil Nadu, India)
資料名： Materials Today: Proceedings  (Materials Today: Proceedings)
巻： 51  号： P8  ページ： 2272-2276  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3531A  ISSN： 2214-7853  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 農業資源の地理的分布を地図化し,追跡する能力は,農業生産を強化し,世界の多くの部分で食糧安全保障を保証するために重要である。衛星ベースの技術は,従来の野外調査と比較して,費用とブースト生産性を大幅に削減でき,広い地理的地域にわたる農業資源の包括的なマッピングを可能にする。本研究は,マルチスペクトル衛星画像から農地を描写することに焦点を当て,圃場は,特定の土地,水,および他の特徴を含む農業に使用される土地の片である。本論文では,形態学的なレベリングと形態学的連続性を利用して,形態学的特性を定式化した。マルチスケールセグメンテーション(MS)において,この属性は形態学的プロファイルの導関数を取り入れることによって定義される。MSは,空中または高分解能衛星画像のような複雑な画像シナリオに対して非常に有益である。完全畳込みネットワーク(HS-PSO-FCN)による粒子群最適化のハイブリッドセグメンテーションに基づいて,作業の効率が増加した。PSNR処理時間を,品質を評価するために使用する出力計量として採用した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 畳込み ,  加工時間 ,  *セグメンテーション ,  ネットワーク ,  土地 ,  農地 ,  *画像 ,  レベリング ,  地理的分布 ,  圃場 ,  *衛星利用画像 ,  導関数 ,  定式化 ,  モルフォロジー
準シソーラス用語： 粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ハイブリッドセグメンテーション ,  粒子群最適化 ,  完全畳込みネットワーク ,  形態学的手術

分類 (3件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  農業一般  (FB01010A) ,  農業経済,農業経営  (FB01020L)

タイトルに関連する用語 (7件)： Hs ,  PSO ,  多時期 ,  衛星画像 ,  農業 ,  境界 ,  セグメンテーション