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J-GLOBAL ID：202202221299204406   整理番号：22A1128806

製品レビューデータ駆動の品質機能展開顧客要求マイニング【JST・京大機械翻訳】

QFD customer needs mining driven by product review data

著者 (3件)： Hu Yao (華中科技大学 人工智能与自動化学院,湖北 武漢 430074) ,  Xiao Renbin (華中科技大学 人工智能与自動化学院,湖北 武漢 430074) ,  Zhang Wenxu (華中科技大学 人工智能与自動化学院,湖北 武漢 430074)
資料名： Jisuanji Jicheng Zhizao Xitong  (Jisuanji Jicheng Zhizao Xitong)
巻： 28  号： 1  ページ： 184-196  発行年： 2022年 
JST資料番号： C2700A  ISSN： 1006-5911  CODEN： JJZXFN  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 既存の品質機能展開(QFD)顧客の需要とその重み研究所の主観的な要素が多いため、QFD分析結果の客観性が悪いという問題を招き、製品レビューデータ駆動のQFD顧客要求マイニング方法を提案した。まず第一に,関心の暗黙のディレクトリー分布モデルに基づく主題抽出を提案して,顧客要求集合をWord2Vec類似性マッチングによって形成した。次に,発明問題の解決理論(TRIZ)の需要マッピングモデルに基づき,標準化顧客要求表現を形成した。最後に,改良比率の重要度を引用して,2つの閾値を増設して,次に,ラフ数の単値重み変換規則を改良して,顧客要求の最終的な重量を得た。データ駆動のQFD解析を実現するために,規格化顧客要求とその重みを品質ハウスモデルに入力した。実例により,提案した方法の実現可能性と有効性を証明した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *顧客 ,  *需要 ,  製品 ,  標準化 ,  重量 ,  理論 ,  *展開 ,  集合 ,  類似性 ,  有効性 ,  ディレクトリ
準シソーラス用語： TRIZ理論 ,  *品質機能展開 ,  客観性 ,  *データ駆動 ,  分布モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 機械工学一般  (QA01010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： レビュー ,  データ駆動 ,  品質機能展開 ,  顧客