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J-GLOBAL ID:202202221350879750   整理番号:22A0629523

結晶材料の摩擦を予測するマルチスケールモデル【JST・京大機械翻訳】

Multi-scale model predicting friction of crystalline materials
著者 (8件):
資料名:
巻:号:ページ: e2100914  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2484A  ISSN: 2196-7350  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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完全にin silicoで固体潤滑剤界面を設計するのに適したマルチスケール計算フレームワークを示した。この手法は,実際の材料の特性を正確に捉えるために,第一原理法と結合した古典的熱活性化2D Prandtl-Tomlinsonモデルに見出される確率的熱力学に基づいている。それは,その電子構造から直接的に生じ,典型的な摩擦力顕微鏡の時間スケール範囲を自然にアクセスするので,材料中の摩擦によるエネルギー散逸の調査を可能にする。これは,原子的に仕立てられた特性を有する広範囲の材料表面を設計するための新しい可能性を開く。マルチスケールフレームワークを2D層状材料のクラスに適用し,エネルギー景観のトポロジーとエネルギー障壁のみに基づく既知の静的アプローチが捕捉できないという散逸の微妙な相互作用を明らかにした。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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弾性力学一般  ,  数値解析,近似法  ,  比熱・熱伝導一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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