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J-GLOBAL ID：202202221424796575   整理番号：22A0843989

画像強調と顕著性検出アルゴリズムを用いた結腸内視鏡ビデオにおける自動ポリープ検出【JST・京大機械翻訳】

AUTOMATED POLYP DETECTION IN COLONOSCOPY VIDEOS USING IMAGE ENHANCEMENT AND SALIENCY DETECTION ALGORITHM

著者 (3件)： Nisha J. S. (Department of Electronics and Communication Engineering, National Institute of Technology Tiruchirappalli, 620015, Tamil Nadu, India) ,  Gopi V. P. (Department of Electronics and Communication Engineering, National Institute of Technology Tiruchirappalli, 620015, Tamil Nadu, India) ,  Palanisamy P. (Department of Electronics and Communication Engineering, National Institute of Technology Tiruchirappalli, 620015, Tamil Nadu, India)
資料名： Biomedical Engineering : Applications, Basis and Communications  (Biomedical Engineering : Applications, Basis and Communications)
巻： 34  号： 1  ページ： 2250001  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3707A  ISSN： 1016-2372  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： シンガポール (SGP)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 結腸鏡検査は,消化器系の異常のより低い半分を調べる活性診断ツールであることが証明されている。本論文は,大腸がん(CRC)の初期段階を診断するのを助ける結腸鏡検査画像からのポリープのための計算機支援検出(CAD)法を与える。提案方法は,主に画像強調から成り,次に顕著性マップの作成,指向(HOG)特徴抽出器のヒストグラムを用いた特徴抽出,およびサポートベクトルマシン(SVM)を用いた分類からなる。結腸鏡検査画像における臨床的に重要な特徴を強調するための効率的な画像強調アルゴリズムを提示する。提案した増強法は,矛盾した照明条件の影響を最小化することにより,全体のコントラストと輝度を改善できる。公開利用可能な結腸鏡検査データベースCVC ClinDB,CVC ColonDBおよびETIS Laibを用いて詳細な実験を行った。ETIS LaibデータベースのCVCコロニーDBデータベースと精度(90.29%),再現率(61.73%),F1スコア(73.32%)とF2スコア(82.64%)に関して,性能測度は精度(91.69%),再現率(81.53%),F1スコア(86.31%)とF2スコア(89.45%)であった。ファジィ法との比較は,提案した方式が精度,F1スコア,およびF2スコアに関して既存のものを上回ることを示した。顕著性ベースの選択による提案強化は,探索ウィンドウの数を著しく減らし,効率的なポリプ検出アルゴリズムをもたらした。Copyright 2022 World Scientific Publishing Company All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  コントラスト ,  データベース ,  輝度 ,  特徴抽出 ,  *結腸 ,  *内視鏡 ,  *画像 ,  *録画装置 ,  *画像強調 ,  *ポリープ ,  大腸腫瘍 ,  結腸鏡検査 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 顕著性マップ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 大腸内視鏡検査 ,  画像強調 ,  顕著性マップ形成 ,  HOG特徴抽出器 ,  SVM分類器

分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  消化器の腫よう  (GH04000D) ,  消化器の診断  (GH02000P)

タイトルに関連する用語 (6件)： 画像強調 ,  検出アルゴリズム ,  結腸 ,  内視鏡 ,  ビデオ ,  ポリープ検出