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J-GLOBAL ID：202202221460605328   整理番号：22A0863059

RFIDベースのマーキング可能受動センシングシステム【JST・京大機械翻訳】

RFID Based Markable Passive Sensing System

著者 (4件)： Sang Haitao (College of Information Engineering, Lingnan Normal University, Zhanjiang, China) ,  Chen Shifeng (College of Information Engineering, Lingnan Normal University, Zhanjiang, China) ,  Huang Yongdi (College of Information Engineering, Lingnan Normal University, Zhanjiang, China) ,  Zeng Jihao (College of Information Engineering, Lingnan Normal University, Zhanjiang, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 880  ページ： 507-514  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 理論,方法および技術における物および人工知能のインターネットの更なる統合および進化によって,物理的世界の人間認識は,ユビキタス知能段階に入った。本論文では,例としてRFIDの受動センシング技術を解析し,より正確で一般化されたセンシングを達成した。最初に,後方散乱通信の受動センシングを使用した。しかし,知覚機構と方法が明確でないことを見出した。そこで,RFIDに基づくハイブリッドセンシング法を提案した。このアイデアは,センシングオブジェクトに関連したタグ信号を直接感知するだけでなく,状態変化を感知するタグ反射信号に対するセンシングオブジェクトの影響を利用する,結合と非結合センシングの二重特性を組み合わせることである。ハイブリッドセンシングの方法を通して,著者らはタグアレイにおけるマルチタグセンシング信号の時空間相関を観察して,それは知覚結果の更なる理解を実現できる。観測から,将来の検証のための仮説を導いた。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *検出 ,  ゆらぎ ,  技術 ,  マーキング ,  標識 ,  人工知能 ,  後方散乱 ,  通信 ,  機構 ,  インターネット ,  *RFID
準シソーラス用語： 受動素子 ,  ユビキタス ,  センサシステム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 受動デバイスフリー知覚 ,  センシングアルゴリズム ,  RFID ,  ゆらぎの影響

分類 (2件)： マイクロ波・ミリ波通信  (ND08020W) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (3件)： RFID ,  マーキング ,  センシングシステム