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J-GLOBAL ID：202202221541512828   整理番号：22A1152402

新しいDEAハイブリッドモデルによる異なるMOLP対話型アプローチの結合【JST・京大機械翻訳】

Coupling distinct MOLP interactive approaches with a novel DEA hybrid model

著者 (5件)： Henriques Carla (Polytechnic Institute of Coimbra, Coimbra Business School, Quinta Agricola, Bencanta, Coimbra, 3040-316, Portugal) ,  Henriques Carla (INESC Coimbra - DEEC, University of Coimbra, Polo 2, Coimbra, 3030-290, Portugal) ,  Henriques Carla (University of Malaga PhD Programme in Economics and Business [Programa de Doctorado en Economia y Empresa de la Universidad de Malaga], Malaga, Spain) ,  Luque Mariano (Department of Applied Economics (Mathematics), University of Malaga, C/ Ejido, 6. 29071 - Malaga, Spain) ,  Marcenaro-Gutierrez Oscar (Department of Applied Economics (Statistics and Econometrics), University of Malaga, C/ Ejido, 6. 29071, Malaga, Spain)
資料名： International Transactions in Operational Research  (International Transactions in Operational Research)
巻： 29  号： 5  ページ： 3207-3228  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0717A  ISSN： 0969-6016  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 重みづけRussell方向距離モデル(WRDDM)を通して,異なる入力と出力に対する異なる優先度と個々の拡張と収縮スケールを考慮することができるモデリングフレームワークを提案した。WRDDMと超理想点モデルの間の等価モデルも確立し,次にいくつかの対話型多目的線形計画法(MOLP)アプローチに組み込んだ。これらの多様な対話型方法論の使用は,意思決定者(DM)の選好に最も良く適合したベンチマーク意思決定ユニット(DMU)を得ることを可能にする。この特徴は,従来のデータ包絡分析(DEA)モデルが,最良の実践の参照として使用されるDMUの計算におけるDMの選好と価値判断を完全に無視する傾向があるので,有用である。したがって,このツールにより,DMは意思決定プロセス管理制約(すなわち,予算)と入力と出力に関する誤嚥レベルへ変換する可能性を持ち,実際の意思決定のためのより現実的なサポートを提供する。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 線形計画法 ,  意思決定 ,  可能性 ,  データ解析 ,  *モデル ,  重みづけ ,  ベンチマーク ,  性能分析 ,  意思決定者 ,  誤嚥 ,  優先度
準シソーラス用語： *対話型 ,  データ包絡分析 ,  *ハイブリッドモデル ,  等価モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： データ包絡分析 ,  重み付きRussell指向性距離モデル ,  多目的線形計画法 ,  対話型アプローチ

分類 (2件)： 数理計画法  (KA03030M) ,  経営工学一般  (KA01010C)

タイトルに関連する用語 (3件)： DEA ,  ハイブリッドモデル ,  対話型