文献

J-GLOBAL ID：202202221545029835   整理番号：22A1054780

一般分布に対する独立性のグラフィカル試験【JST・京大機械翻訳】

Graphical tests of independence for general distributions

著者 (2件)： Dvorak Jiri (Department of Probability and Mathematical Statistics, Faculty of Mathematics and Physics, Charles University, Prague, Czech Republic) ,  Mrkvicka Tomas (Department of Applied Mathematics and Informatics, Faculty of Economics, University of South Bohemia, Ceske Budejovice, Czech Republic)
資料名： Computational Statistics  (Computational Statistics)
巻： 37  号： 2  ページ： 671-699  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0508A  ISSN： 0943-4062  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 一組のランダム変数間の独立性の2つのモデルフリー置換ベース試験を提案した。試験は,任意の二変量分布,すなわち,連続,離散,または,軽尾または重尾部との混合物の試料に適用できる。テストの広範な適用性とは別に,それらの主な利点は,試験成果のグラフィカルな解釈にある:独立性のヌル仮説の排除の場合,2つの限界における分位数の組合せが,独立性からのずれが有意であることを示していた。この情報を用いて,観測データの特性およびより複雑なモデルと仮説の提案のための指針としてより多くの洞察を得た。シミュレーション研究で提案した試験の性能を評価し,それらを独立性のいくつかの良く確立された試験と比較した。単調依存性構造に対して,提案したテストは,ほとんどのベンチマーク法と競合することを観測した。対照的に,非単調依存性構造に対して,提案した試験は,通常,ベンチマーク試験より優れている。さらに,気象報告(日平均温度と全日降水量,0ミリメートルの原子成分を持つ)と道路事故報告(道路と気象条件の型,両変数がカテゴリー分布を持つ)から成る2つの実際のデータセットにおける試験結果の解釈と試験の使用を説明した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  構造 ,  道路 ,  気象 ,  可視化 ,  変数 ,  気象条件 ,  モデル ,  交通事故 ,  平均気温 ,  *独立性
準シソーラス用語： ベンチマーキング ,  位数 ,  ランダム変数 ,  日雨量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 自立 ,  置換試験 ,  可視化 ,  経験的分布関数 ,  強度関数

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  グラフ理論基礎  (IA02020S) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (2件)： 分布 ,  試験