文献
J-GLOBAL ID:202202221552475625   整理番号:22A1088083

Covid-19診断のための予測医用画像解析【JST・京大機械翻訳】

Predictive Medical Image Analytics for Covid-19 Diagnosis
著者 (2件):
資料名:
巻: 2022  号: ICCCI  ページ: 1-4  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
全世界は,急性呼吸器症候群を引き起こし,多くの致死症例をもたらすCovid-19と命名されたグローバルパンデミックと戦っている。インドでは,2021年5月21日に,2.91Lの症例が死亡に至ることを確認した。人々が病気を落とし,予備症状に悩まされるが,Covid試験の従来法は長い時間を要するポリメラーゼ連鎖反応試験であり,時には不正確な結果をもたらす。したがって,Covidのための人々をテストするための迅速で正確な診断方法は,時間の必要性になった。機械学習は,健康管理を含むあらゆるトラックでそのフットプリントをセットした。提案システムは,胸部CTスキャンに基づくコロナ症状を分類するためにAlexNetを利用する。このシステムは医師を支援し,試験時間を効果的に短縮できた。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る