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J-GLOBAL ID：202202221567043939   整理番号：22A0848698

顔表情からの連続感情推定のための深層学習パラダイムの利用【JST・京大機械翻訳】

Leveraging the Deep Learning Paradigm for Continuous Affect Estimation from Facial Expressions

著者 (6件)： Oveneke Meshia Cedric (Department of Electronics & Informatics, VUB-NPU joint AVSP Research Lab. Pleinlaan 2, Vrije Universiteit Brussel, Brussels, Belgium) ,  Zhao Yong (Department of Electronics & Informatics, VUB-NPU joint AVSP Research Lab. Pleinlaan 2, Vrije Universiteit Brussel, Brussels, Belgium) ,  Pei Ercheng (Department of Electronics & Informatics, VUB-NPU joint AVSP Research Lab. Pleinlaan 2, Vrije Universiteit Brussel, Brussels, Belgium) ,  Berenguer Abel Diaz (Department of Electronics & Informatics, VUB-NPU joint AVSP Research Lab. Pleinlaan 2, Vrije Universiteit Brussel, Brussels, Belgium) ,  Jiang Dongmei (Shaanxi Key Lab on Speech and Image Information Processing, VUB-NPU joint AVSP Research Lab. Youyo Xilu 127, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China) ,  Sahli Hichem (Department of Electronics & Informatics, VUB-NPU joint AVSP Research Lab. Pleinlaan 2, Vrije Universiteit Brussel, Brussels, Belgium)
資料名： IEEE Transactions on Affective Computing  (IEEE Transactions on Affective Computing)
巻： 13  号： 1  ページ： 426-439  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2423A  ISSN： 1949-3045  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顔表情からの連続的影響推定は,感情コンピューティング研究コミュニティにおいて,ますます注目を集めている。本論文では,ビデオシーケンスから連続影響を推定するための原理フレームワークを提案した。最近の開発に基づき,著者らは,Bayesフィルタリングパラダイム,すなわち,覚醒の程度による p楽の一般的感覚に対応する潜在動的システムとしての影響を考慮し,視覚観察のシーケンスを用いてその状態を再帰的に推定することによる,連続的影響推定の問題に取り組んだ。この目的のために,最先端を以下の通りに進める。(i)正準顔表現(CFR):2次元顔正面化のための新アルゴリズム,(ii)Convex教師なし表現学習(CURL):深い畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の教師なし訓練のための新しい周波数領域凸最適化アルゴリズム,および(iii)深拡張Kalmanフィルタリング(DEKF):CNN観測のシーケンスからの推定に影響する拡張Kalmanフィルタリングベースアルゴリズム。得られたCFR-CURL-DEKFアルゴリズムフレームワークの性能を,顔表情認識(CK+)と連続影響推定(AVEC2012と2014)のための公的に利用可能なベンチマークデータセット上で経験的に評価した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  視覚 ,  最適化手法 ,  動的系 ,  コミュニティ ,  *顔 ,  覚醒 ,  表情 ,  凸形 ,  周波数領域
準シソーラス用語： 拡張Kalmanフィルタ ,  ビデオシーケンス ,  表情認識 ,  *深層学習 ,  *顔表情 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 顔表情 ,  感情推定 ,  深層学習 ,  パラダイム