文献

J-GLOBAL ID：202202221611690780   整理番号：22A0710330

ブロック評価からの重み割当を用いたJPEG画像ステガナリシス

JPEG Image Steganalysis Using Weight Allocation from Block Evaluation

著者 (4件)： LUO Weiwei (School of Electronic and Information Engineering, Lanzhou Jiaotong University) ,  ZHOU Wenpeng (Zhejiang Police Vocational Academy) ,  FANG Jinglong (School of Computer Science, Hangzhou Dianzi University) ,  FAN Lingyan (Micro-Electronics Research Institute, Hangzhou Dianzi University)
資料名： IEICE Transactions on Information and Systems (Web)  (IEICE Transactions on Information and Systems (Web))
巻： E105.D  号： 1  ページ： 180-183(J-STAGE)  発行年： 2022年 
JST資料番号： U0469A  ISSN： 1745-1361  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,高いセキュリティのためのチャネル・アウェア・ステガノグラフィが提案された。また,対応する選択チャネル・アウェア(SCA)検出アルゴリズムが,検出性能を改善するために提案された。本論文では,埋込み確率とブロック評価が新しい確率に統合されるJPEGステガノグラフィの新しい検出アルゴリズムを提案した。この確率は,データ埋込みによる変化を具体化できる。異なる画像残差を得るために,最大ダイバーシチカスケードフィルタ残差(MD-CFR)と同じ高域フィルタを選択し,重みづけヒストグラム法を用いて検出特徴を抽出した。2つの代表的ステガノグラフィ法の検出に関する実験結果は,提案手法が最先端の手法と比較して性能を向上できることを示した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *JPEG ,  *暗号 ,  画像分析 ,  セキュリティ ,  データ保護
準シソーラス用語： *ステガナリシス ,  データ隠蔽

著者キーワード (4件)： JPEG画像 ,  ステガナリシス ,  ブロック評価 ,  重量配分

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (10件)：

• [1] J. Kodovský, J. Fridrich, and V. Holub, “Ensemble classifiers for steganalysis of digital media,” IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol.7, no.2, pp.432-444, 2012. 10.1109/tifs.2011.2175919
• [2] J. Kodovský and J. Fridrich, “Steganalysis of JPEG images using rich models,” Proceedings of SPIE, Electronic Imaging, Media Watermarking, Security, and Forensics XIV, San Francisco, CA, vol.8303, p.83030A, Jan. 23-25, 2012. 10.1117/12.907495
• [3] V. Holub and J. Fridrich, “Low complexity features for JPEG steganalysis using undecimated DCT,” IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol.10, no.2, pp.219-228, 2015. 10.1109/tifs.2014.2364918
• [4] X. Song, F. Liu, C. Yang, X. Luo, and Y. Zhang, “Steganalysis of adaptive JPEG steganography using 2D Gabor filters,” Proceedings of the 3rd ACM Workshop on Information Hiding and Multimedia Security, pp.15-23, 2015. 10.1145/2756601.2756608
• [5] T. Denemark, M. Boroumand, and J. Fridrich, “Steganalysis features for content-adaptive JPEG steganography,” IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol.11, no.8, pp.1736-1746, 2016. 10.1109/tifs.2016.2555281

タイトルに関連する用語 (4件)： 評価 ,  割当 ,  JPEG ,  ステガナリシス