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J-GLOBAL ID：202202221659173268   整理番号：22A1040121

環境白色雑音下のCOVID-19の確率的モデリングについて【JST・京大機械翻訳】

On the Stochastic Modeling of COVID-19 under the Environmental White Noise

著者 (9件)： Hussain Shah (Faculty of Informatics and Computing, Universiti Sultan Zainal Abidin (UniSZA), Besut Campus, Terengganu, Malaysia) ,  Madi Elissa Nadia (Faculty of Informatics and Computing, Universiti Sultan Zainal Abidin (UniSZA), Besut Campus, Terengganu, Malaysia) ,  Khan Hasib (Department of Mathematics, Shaheed Benazir Bhutto University, Sheringal, Dir Upper PO, 18000 Khyber Pakhtunkhwa, Pakistan) ,  Gulzar Haseena (Department of Biotechnology, Shaheed Benazir Bhutto University, Sheringal, Dir Upper PO, 18000 Khyber Pakhtunkhwa, Pakistan) ,  Etemad Sina (Department of Mathematics, Azarbaijan Shahid Madani University, Tabriz, Iran) ,  Rezapour Shahram (Department of Mathematics, Azarbaijan Shahid Madani University, Tabriz, Iran) ,  Rezapour Shahram (Department of Medical Research, China Medical University Hospital, China Medical University, Taichung, Taiwan) ,  Kaabar Mohammed K. A. (Gofa Camp, Near Gofa Industrial College and German Adebabay, Nifas Silk-Lafto, 26649 Addis Ababa, Ethiopia) ,  Kaabar Mohammed K. A. (Institute of Mathematical Sciences, Faculty of Science, University of Malaya, Kuala Lumpur 50603, Malaysia)
資料名： Journal of Function Spaces (Web)  (Journal of Function Spaces (Web))
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7771A  ISSN： 2314-8896  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： COVID-19パンデミックは,世界中の人々に感情的損失を引き起こし,公共福祉,教育フレームワーク,食品フレームワーク,および仕事の世界に対する異常な試験を提供する。この流行に起因する経済的および社会的な石油は増加しており,多くの人々は, op迫した貧困に陥るリスクがある。本論文では,確率的数学的モデリングの助けを借りて感染症の流行を記述する。環境白色雑音に基づき,適切なLyapunov関数を構築し,Itoの公式を適用することにより,少数の主観的特性を得た。COVID-19拡散の新しい数学モデルを提供した。新規確率モデルを用いて,病気の存在と罹患率,ならびにその絶滅を分析した。モデルの近似解を計算するための数値手法を開発した。MATLABソフトウェアを用いて,COVID-19の決定論的および確率的モデルの数値シミュレーションを示した。この方向において,3つのグラフを,モデルのための既存のパラメトリックおよび初期値の助けを借りて,確率モデルの数値解釈のために論文に含めた。Copyright 2022 Shah Hussain et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *確率 ,  教育 ,  シミュレーション ,  食品 ,  石油 ,  リスク ,  Lyapunov関数 ,  数学モデル ,  *白色雑音 ,  感染症 ,  ソフトウェア ,  確率モデル
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  MATLAB ,  決定論 ,  近似解 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  音響信号処理  (BB03050C) ,  マイクロ波・ミリ波通信  (ND08020W) ,  雑音一般  (ND04010J) ,  音波伝搬  (BB03030G)

引用文献 (28件)：

• A. Lee, "Wuhan novel coronavirus (COVID-19): why global control is challenging?," Public health, vol. 179, pp. A1-A2, 2020.
• Z. Du, L. Wang, S. Cauchemez, X. Xu, X. Wang, B. J. Cowling, L. A. Meyers, "Risk for transportation of coronavirus disease from Wuhan to other cities in China," Emerging Infectious Diseases, vol. 26, no. 5, pp. 1049-1052, 2020.
• S. Khan, G. Nabi, G. Han, R. Siddique, S. Lian, H. Shi, N. Bashir, A. Ali, M. A. Shereen, "Novel coronavirus: how things are in Wuhan," Clinical Microbiology and Infection, vol. 26, no. 4, pp. 399-400, 2020.
• J. Riou, C. L. Althaus, "Pattern of early human-to-human transmission of Wuhan 2019 novel coronavirus (2019-nCoV), December 2019 to January 2020," Eurosurveillance, vol. 25, no. 4, 2020.
• C. Yang, J. Wang, "A mathematical model for the novel coronavirus epidemic in Wuhan," Mathematical biosciences and engineering: MBE, vol. 17, no. 3, pp. 2708-2724, 2020.

タイトルに関連する用語 (4件)： 環境 ,  白色雑音 ,  COVID-19 ,  確率的モデリング