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J-GLOBAL ID：202202221683069522   整理番号：22A0446371

HideとSeekアルゴリズムを用いた自動顔マスク検出【JST・京大機械翻訳】

Automatic Face Mask Detection Using a Hide and Seek Algorithm

著者 (5件)： Bhalla Pratyaksh (SRM Institute of Science and Technology, Kattankulathur, India) ,  Kundu Soumya Snigdha (SRM Institute of Science and Technology, Kattankulathur, India) ,  Deepanjali S. (SRM Institute of Science and Technology, Kattankulathur, India) ,  Vadivu G. (SRM Institute of Science and Technology, Kattankulathur, India) ,  Utomo Sapdo (National Chung Cheng University, Chiayi County, Taiwan)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12702  ページ： 430-439  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コロナウイルスは世界中の何百万にも影響し,1つの自己安全を維持する最初のステップを取るために,公式と公共の場所での摩耗面マスクの必要性を必然的にもたらした。人員と公共地域をモニタし,病気の拡散を防ぐために,新しいハイドと探索アルゴリズムを用いて実時間設定でスケーラブルで展開可能な顔マスク検出システムを提示する。オープンCVライブラリと自由環境に基づく著者らのモデルは,顔マーカーの存在および不在を通して顔マスクを検出する顔ランドマークを利用する。このプロセスを探索と隠蔽と呼ぶ。深層学習モデルの高い計算コストと一般的検出パラダイムの低い推論速度に関する現在の課題を克服した。また,画像や顔の方位,顔マスクの型などの他のモデルの精度に影響を及ぼすいくつかの観点で,著者らのアルゴリズムを検証した。著者らのモデルはモデル訓練のためのデータを必要としないので,顔データとバイアスを取得するための高感度問題を除去する。著者らのモデルは,98.79[数式:原文を参照]の精度と94.81[数式:原文を参照]思い出しを達成した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  原皮 ,  バイアス ,  高感度
準シソーラス用語： コロナウイルス ,  探索アルゴリズム ,  ランドマーク ,  実時間 ,  計算コスト ,  摩耗面 ,  検知システム ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 検出 ,  顔マスク ,  顔ランドマーク

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： アルゴリズム ,  顔マスク