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J-GLOBAL ID:202202221697719642   整理番号:22A0777950

Wakefieldの1998年の論文へのポジティブ引用分析によるキーストーンフレームワークのテスト【JST・京大機械翻訳】

Testing the Keystone Framework by Analyzing Positive Citations to Wakefield’s 1998 Paper
著者 (5件):
資料名:
巻: 13192  ページ: 79-88  発行年: 2022年 
JST資料番号: H0078D  ISSN: 0302-9743  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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科学は,新しい情報が発見されているので,絶えず発展している。科学コミュニティによって引用された紙は,引き伸ばされるかもしれない。そのような論文は,彼らが再牽引された前に引用され(その後),潜在的に信頼できない情報の連鎖を広げることができる。これに取り組むために,FuとSchneider(2020)は,紙が基本的に他の論文に如何に依存するかを監査するためのキーストーンフレームワークを導入し,また,注意システムが,基本的にリトラクタされた論文に依存するフラッグペーパーに開発されることを提案した。エキスパート労働の必要性は,そのようなシステムにおけるそのような警報の主な課題である。本論文では,非専門家のためのフローチャートプロセスが,専門家評価の必要性を低減する,論文間の依存性を正確に評価できるかどうかを試験した。これを,そのようなプロセスを開発し,1つの高度に引用された論文に引用した。著者らの事例研究において,著者らのプロセスを使用する非専門家は,約半分のケースで依存性の質問を解決することができた。2つの注釈者は85の論文で92.9%の一致を示し,議論後100%の一致を示した。将来の研究において,専門家と比較して非専門家の決定の信頼性を評価し,自動化の可能性を同定した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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情報加工一般  ,  情報源 
タイトルに関連する用語 (3件):
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