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J-GLOBAL ID：202202221718173744   整理番号：22A1038005

方言教育における多次元情報知的音声システムの評価と促進【JST・京大機械翻訳】

Evaluation and Promotion of a Multidimensional Information Intelligent Speech System in Dialect Teaching

著者 (1件)： Pang Ya (School of Foreign Languages, Hainan Normal University, Haikou 571158, China)
資料名： Journal of Sensors (Web)  (Journal of Sensors (Web))
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7792A  ISSN： 1687-725X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 広範囲の学習者,大きな個人差および散乱分布のため,伝統的学校教育によって効果的に実行することは困難であった。用例としてCantoneseを取り入れることの教育レベルを改良するために,本論文は多次元情報に基づく教育評価システムを構築した。Guangdong(広東)省の大規模Cantonese訓練機関のアンケートと調査を通して,データセットを形成し,効率的最適化能力を有するCMA-ESアルゴリズムをSVMを最適化するために選択して,モデルを最適化アルゴリズムなしでACOとSVMと比較する。実験結果は,CMA-ESアルゴリズムの平均精度が95.85%であり,平均実行時間が8つのデータセットで21.0msであり,明らかに明白な優位性を持っていることを示した。評価モデルに基づいて,教育最適化のための基礎を感度解析を通して発見して,学生の言語表現は最も重要な指数であった。そして,知的音声システムの助けを借りて,Cantonese教育のための改善対策を,場面,口腔,およびスコアリングの側面から提案する。Copyright 2022 Ya Pang. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *教育 ,  最適化 ,  散乱 ,  学校教育 ,  感度解析 ,  最適化手法 ,  口腔 ,  学生 ,  モデル ,  *高次元
準シソーラス用語： 個人差 ,  学習者 ,  言語表現 ,  評価モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  CAI  (JE09000G) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (23件)：

• B. S. Bloom, "Some theoretical issues relating to educational evaluation," Educational Evaluation: New Roles, New Means. The 63rd Yearbook of the National Society for the Study of Education, Part 2, pp. 26-50, University of Chicago Press, Chicago, IL, 1969.
• W. Grant, M. Jay, Understanding by design, vol. 13, Association for Supervis, 2006.
• L. W. Anderson, "Taxonomy for learning, teaching, and assessing," European Legacy, vol. 114, no. 458, pp. 1013-1014, 2001.
• Y. Long, V. Aleven, "Supporting students’ self-regulated learning with an open learner model in a linear equation tutor," Artificial Intelligence in Education, pp. 219-228, Springer, Berlin, Heidelberg, 2013.
• K. Holstein, B. McLaren, V. M. Aleven, V. Aleven, "Co-designing a real-time classroom orchestration tool to support teacher-AI complementarity," Journal of Learning Analytics, vol. 6, no. 2, pp. 27-52, 2019.

タイトルに関連する用語 (6件)： 方言 ,  教育 ,  多次元 ,  音声 ,  評価 ,  促進