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J-GLOBAL ID：202202221724572186   整理番号：22A0861371

多モードMRIデータ融合は重い大麻使用の明確な構造的,機能的および神経化学的相関を明らかにする【JST・京大機械翻訳】

Multimodal MRI data fusion reveals distinct structural, functional and neurochemical correlates of heavy cannabis use

著者 (10件)： Hirjak Dusan (Department of Psychiatry and Psychotherapy, Central Institute of Mental Health, Medical Faculty Mannheim, Heidelberg University, Mannheim, Germany) ,  Schmitgen Mike M. (Department of General Psychiatry at the Center for Psychosocial Medicine, Heidelberg University, Mannheim, Germany) ,  Werler Florian (Department of General Psychiatry at the Center for Psychosocial Medicine, Heidelberg University, Mannheim, Germany) ,  Wittemann Miriam (Department of Psychiatry and Psychotherapy, Saarland University, Saarbruecken, Germany) ,  Kubera Katharina M. (Department of General Psychiatry at the Center for Psychosocial Medicine, Heidelberg University, Mannheim, Germany) ,  Wolf Nadine D. (Department of General Psychiatry at the Center for Psychosocial Medicine, Heidelberg University, Mannheim, Germany) ,  Sambataro Fabio (Department of Neurosciences, Padua Neuroscience Center, University of Padua, Padua, Italy) ,  Calhoun Vince D. (Tri-institutional Center for Translational Research in Neuroimaging and Data Science (TReNDS), Georgia State University, Georgia Institute of Technology, Emory University, Atlanta, Georgia, USA) ,  Reith Wolfgang (Department of Neuroradiology, Saarland University, Saarbruecken, Germany) ,  Wolf Robert Christian (Department of General Psychiatry at the Center for Psychosocial Medicine, Heidelberg University, Mannheim, Germany)
資料名： Addiction Biology  (Addiction Biology)
巻： 27  号： 2  ページ： e13113  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2481A  ISSN： 1355-6215  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 重いカンナビス使用(HCU)は,しばしば認知的,精神病理学的および感覚運動現象の過多と関連する。HCUは高頻度であるが,カンナビス使用障害または他の現在および生活時間の主要な精神障害のない個人におけるHCUの根底にある異常な脳構造および機能の特異的なパターンは,現在不明である。このマルチモーダル磁気共鳴イメージング(MRI)研究は,HCUと16の対照を有する24人のヒトからの静止状態機能MRI(rs-fMRI)と構造MRI(sMRI)データを調査した。並列独立成分分析(p-ICA)を用いて,rs-fMRIデータから計算した低周波変動(ALFF)マップの振幅から誘導されるように,sMRIと固有神経活動(INA)から計算した灰白質体積(GMV)マップ間の共変動成分を調べた。さらに,HCUの根底にある特異的神経伝達物質系変化を調べるために,核イメージング誘導推定によるMRIベースモダリティ間の交差様式相関のためのJuSpaceツールボックスを用いた。HCUと対照(GMV:p=0.01,ALFF p=0.03)間で有意に異なる2つのトランスモーダル成分を同定した。GMV成分は,主に小脳-視床領域から成り,一方,INA成分は前頭-頭頂領域を含んだ。HCUを横断すると,両成分の負荷パラメータは明確なHCU挙動と有意に相関した。最後に,GMVとセロトニン作動性系ならびにINAとセロトニン作動性,ドーパミン作動性およびμ-オピオイド受容体系の間の有意な関連を検出した。本研究は,認知および感覚運動機能を保存する神経系における共交互構造/機能相互作用を示唆するHCUへの新規マルチモーダル神経力学洞察を提供する。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  地図 ,  視床 ,  小脳 ,  ヒト ,  *大麻 ,  神経生理 ,  *多モード ,  NMRイメージング ,  精神障害 ,  アサ属 ,  独立成分分析 ,  窒素複素環化合物 ,  フェノール類 ,  芳香族縮合化合物 ,  第一アミン ,  カテコールアミン
準シソーラス用語： 神経活動 ,  機能的MRI , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 大麻 ,  灰白質体積 ,  JuSpace ,  マルチモーダルデータ解析 ,  神経伝達物質 ,  静止状態fMRI

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  生体計測  (EL03020C)

物質索引 (2件)： セロトニン ,  ドーパミン

タイトルに関連する用語 (6件)： 多モード ,  MRI ,  データ融合 ,  大麻 ,  神経化学 ,  相関