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J-GLOBAL ID：202202221729429617   整理番号：22A1028812

以前の海岸線動態はSundarbanマングローブ森林における低気圧の影響に対する将来の感受性を決定する【JST・京大機械翻訳】

Previous Shoreline Dynamics Determine Future Susceptibility to Cyclone Impact in the Sundarban Mangrove Forest

著者 (3件)： Bhargava Radhika (Department of Geography, National University of Singapore, Singapore, Singapore) ,  Friess Daniel A. (Department of Geography, National University of Singapore, Singapore, Singapore) ,  Friess Daniel A. (Centre for Nature-Based Climate Solutions, National University of Singapore, Singapore, Singapore)
資料名： Frontiers in Marine Science (Web)  (Frontiers in Marine Science (Web))
巻： 9  ページ： 814577  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7076A  ISSN： 2296-7745  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 極端な気象事象はマングローブ森林損失と劣化の原因であった。世界のマングローブのほとんど半分が熱帯低気圧帯で見出され,森林はしばしば構造,機能,生態系サービス提供の擾乱を経験する。このような擾乱に対するマングローブの脆弱性を増加させる因子を理解することは,課題である。植生分類による水クラス変化を組み合わせた新しいリモートセンシング解析を用いて,多重低気圧事象にわたるマングローブ損失は以前の侵食履歴に影響され,海岸線の前状態が将来の擾乱事象への感受性に影響することを示唆した。2020年5月に,1,200km2以上のマングローブが被害を受け,40.6km2の海岸線が失われた。Cycone Amphanは3つの最近のサイクロンから最も被害を起し,過去35年にわたって侵食した海岸線に沿って経験したほとんどのマングローブ損失(18.8%)があった。これは,海岸線の全潮間帯形態に対する侵食の長期効果によって説明できる。景観規模のマングローブ管理,特に堆積物収支は,それらが累積的な嵐影響に耐えることができる状態への以前に侵食するマングローブを切り替えるのに不可欠である。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 浸食 ,  熱帯低気圧 ,  *森林 ,  気象 ,  地球 ,  台風 ,  *海岸線 ,  潮間帯 ,  堆積物 ,  低気圧 ,  ハリケーン ,  多重化 ,  リモートセンシング ,  *マングローブ
準シソーラス用語： 生態系サービス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： ハリケーン ,  台風 ,  インド ,  バングラデシュ ,  侵食 ,  ベンガル湾 ,  リモートセンシング ,  Google地球エンジン(GEE)

分類 (1件)： 森林保育  (FF03040H)

引用文献 (52件)：

• Akber M. D. A., Patwary M. M., Islam M. D. A., Rahman M. R. (2018). Storm protection service of the Sundarbans mangrove forest, Bangladesh. Nat. Hazards 94 405-418. doi: 10.1007/s11069-018-3395-8
• Aung T. T., Mochida Y., Than M. M. (2013). Prediction of recovery pathways of cyclone-disturbed mangroves in the mega delta of Myanmar. For. Ecol. Manag. 293 103-113. doi: 10.1016/j.foreco.2012.12.034
• Baloloy A. B., Blanco A. C., Ana R. R. C. S., Nadaoka K. (2020). Development and application of a new mangrove vegetation index (MVI) for rapid and accurate mangrove mapping. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 166 95-117. doi: 10.1016/j.isprsjprs.2020.06.001
• Barr J. G., Engel V., Smith T. J., Fuentes J. D. (2012). Hurricane disturbance and recovery of energy balance, CO2 fluxes and canopy structure in a mangrove forest of the Florida Everglades. Agric. For. Meteorol. 153 54-66. doi: 10.1016/j.agrformet.2011.07.022
• Basu J. (2020). Plant 50 million mangroves in the Sundarbans? Improbable, say experts. Down to Earth. Available Online at: https://www.downtoearth.org.in/news/forests/plant-50-million-mangroves-in-the-sundarbans-improbable-say-experts-71977 (accessed June 24, 2021). doi: 10.1016/j.agrformet.2011.07.022

タイトルに関連する用語 (5件)： 海岸 ,  マングローブ ,  森林 ,  低気圧 ,  感受性