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J-GLOBAL ID：202202221760163612   整理番号：22A0895438

機能的方向データのロバストクラスタリング【JST・京大機械翻訳】

Robust clustering of functional directional data

著者 (2件)： Alvarez-Esteban Pedro C. (Dpto. de Estadistica e Investigacion Operativa, IMUVA, Universidad de Valladolid, Valladolid, Spain) ,  Garcia-Escudero Luis A. (Dpto. de Estadistica e Investigacion Operativa, IMUVA, Universidad de Valladolid, Valladolid, Spain)
資料名： Advances in Data Analysis and Classification  (Advances in Data Analysis and Classification)
巻： 16  号： 1  ページ： 181-199  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4000A  ISSN： 1862-5347  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機能的方向データのクラスタリングのためのロバスト手法を提案した。この提案は,この特定のフレームワークに「部分トリミング」技術を適応させる。部分トリミングは,データセット自体を用いて,最も外れた曲線であるように見える。いくつかの理論特性によって正当化される実用化のために,実行可能なアルゴリズムを提案した。また,典型的な「テンプレート」を検出するためのロバストクラスタリング手順における制御時間ワーピングを含む「ワーピング」アプローチを導入した。提案した方法論を,クラスタ航空機軌跡に適用する実際のデータ解析問題で例証した。Copyright The Author(s) 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  航空機 ,  トリミング ,  *クラスタ化 ,  データ解析 ,  *クラスタ ,  クラスタ分析 ,  画像変換 ,  *ロバスト性
準シソーラス用語： ワーピング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： クラスタ分析 ,  ロバスト性 ,  機能データ解析 ,  方向性データ ,  ワーピング

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)