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J-GLOBAL ID：202202221792547077   整理番号：22A1037560

改良型深層信念ネットワークを用いた音楽感情分類手法【JST・京大機械翻訳】

Music Emotion Classification Method Using Improved Deep Belief Network

著者 (1件)： Tong Guiying (College of Music, Huizhou University, Huizhou, Guangdong 516000, China)
資料名： Mobile Information Systems (Web)  (Mobile Information Systems (Web))
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7044A  ISSN： 1574-017X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 音楽感情分類における難しいデータ特徴選択と低分類精度の問題を目的として,本研究は,深い信念ネットワーク(DBN)に基づく音楽感情分類アルゴリズムを提案した。従来のDBNネットワークを,モデルの調整可能性を強化するために微調整ノードを加えることによって改良した。次に,2つの音楽データ特徴,ピッチ周波数とバンドエネルギー分布をモデルの入力として融合した。最後に,サポートベクトルマシン(SVM)分類アルゴリズムを,音楽感情分類を実現するための分類器として使用した。融合アルゴリズムを実際のデータセットで試験した。結果は,ピッチ周波数とバンドエネルギー分布の融合特徴データが音楽感情を効果的に表現できることを示した。音楽感情分類のためのSVM分類アルゴリズムと融合した改良DBNネットワークの精度は88.31%に達し,既存の分類法と比較して良好な分類精度を示した。Copyright 2022 Guiying Tong. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *音楽 ,  感情 ,  データ ,  *ネットワーク ,  *分類 ,  精度 ,  特徴選択 ,  エネルギー分布 ,  計算機アルゴリズム ,  深層 ,  融合 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： *信念ネットワーク ,  分類アルゴリズム ,  分類精度 ,  感情分類 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 楽器音響  (BB03070Y) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (28件)：

• H. Tong, M. Zhang, P. Soleimaninejadian, Q. Zhang, K. Wu, Y. Liu, S. Ma, "Music Mood Classification Based on Lifelog," Proceedings of the 24th China Conference on Information Retrieval (CCIR), pp. 55-66, Guilin, China, September 2018.
• Y. Wen, "Personal Music Emotion Analysis Based on BP Neural Model," Proceedings of the 5th International Conference on Electrical & Electronics Engineering and Computer Science (ICEEECS), pp. 285-290, Bali, Indonesia, November 2018.
• R. Yang, L. Feng, H. Wang, J. Yao, S. Luo, "Parallel recurrent convolutional neural networks-based music genre classification method for mobile devices," IEEE Access, vol. 8, no. 99, pp. 19629-19637, 2020.
• J. Lee, M. Lee, D. Jang, K. Yoon, "Korean traditional music genre classification using sample and MIDI phrases," KSII Transactions on Internet and Information Systems, vol. 12, no. 4, pp. 1869-1886, 2017.
• T. Kim, J. Lee, J. Nam, "Sample-Level CNN Architectures for Music Auto-Tagging Using Raw Waveforms," Proceedings of the 2018 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pp. 366-370, IEEE, Calgary, Canada, April 2018.

タイトルに関連する用語 (5件)： 深層 ,  信念ネットワーク ,  音楽 ,  感情分類 ,  手法