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J-GLOBAL ID：202202221793708418   整理番号：22A0574936

二重連続体モデルのための非局所多重連続体アップスケーリングの解析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of non-local multicontinuum upscaling for dual continuum model

著者 (2件)： Zhang Jingyan (Department of Mathematics, Texas A&M University, College Station, TX 77843, USA) ,  Cheung Siu Wun (Department of Mathematics, Texas A&M University, College Station, TX 77843, USA)
資料名： Journal of Computational and Applied Mathematics  (Journal of Computational and Applied Mathematics)
巻： 406  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0152A  ISSN： 0377-0427  CODEN： JCAMDI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,二重連続体モデルのための厳密なマルチスケールアップスケーリング法を開発して解析し,表面下形成応用における強力なツールとして役立つ。提案手法は,局所マルチスケール基底関数を構築することにより,計算領域における異なる連続体と非局所転送と有効特性を識別することができる。基底関数の構築は,局所解の平均値が1つのターゲットを除く全ての連続体でゼロであるエネルギー最小化制約を受ける,オーバーサンプリング計算領域上で定義された局所問題を解くことから成る。構築した基底関数は良好な近似特性を持つことを示した。この方法は粗いメッシュ依存収束を持つことを示した。提案手法の性能を説明するために,いくつかの数値例を示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 近似法 ,  *多重化 ,  *モデル ,  連続体 ,  *画像変換 ,  基底関数
準シソーラス用語： オーバサンプリング ,  エネルギー最小化 ,  マルチスケール ,  *連続体モデル ,  局所解 ,  *アップスケーリング ,  計算領域 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： マルチスケール法 ,  アップスケーリング法 ,  多重連続体モデル ,  破砕多孔質媒体流

分類 (2件)： 破壊力学一般  (HC04010A) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 連続体モデル ,  多重 ,  連続体 ,  アップスケーリング ,  解析