文献

J-GLOBAL ID：202202221824356097   整理番号：22A0959116

アーク走査SAR技術に基づく空港滑走路異物デブリ検出システム【JST・京大機械翻訳】

Airport Runway Foreign Object Debris Detection System Based on Arc-Scanning SAR Technology

著者 (4件)： Wang Yuming (College of Information Science and Engineering, Hunan Normal University, Changsha, China) ,  Song Qian (Hunan GHz Info. Tech. Company Ltd., Changsha, China) ,  Wang Jian (School of Electronic Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha, China) ,  Yu Huimin (College of Information Science and Engineering, Hunan Normal University, Changsha, China)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 60  ページ： ROMBUNNO.5221416.1-16  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 小さなサイズの異物デブリ(FOD)と様々な複雑な気象条件のため,空港滑走路上のFODの検出は大きな課題である。レーダはFODターゲットを検出する重要な方法である。しかし,ほとんどすべての既存のシステムは実際の開口に基づいており,低方位角分解能や雨干渉に対する感受率などの欠点がある。ここでは,アーク走査合成開口レーダ(AS-SAR)技術に基づく革新的FOD検出レーダシステム,AS-SARベースFOD検出システム(AS-FODR)は,非常に高い方位角分解能と厳しい天候における雨滴のようなフリッカクラッタの抑制によって,全方向カバレッジを達成した。降雨条件下のシーンのレーダ画像処理シミュレーションと現場実験の情報処理解析に従って,プロトタイプシステムを構築し,効率的なデータプロセスフローを提案した。要するに,1センチメートルFODターゲットを250m離れた走行路上で検出し,AS-FODRの使用が実行可能で効果的であることを証明した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 干渉 ,  検出 ,  シミュレーション ,  降雨 ,  レーダ ,  情報処理 ,  *空港 ,  *滑走路 ,  気象条件 ,  フリッカ ,  クラッタ ,  レーダ画像 ,  合成開口レーダ ,  *異物【体内】
準シソーラス用語： 天候 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (8件)： アーク ,  走査 ,  SAR ,  空港 ,  滑走路 ,  異物 ,  デブリ ,  検出システム