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J-GLOBAL ID：202202221825024827   整理番号：22A0770302

負引用は引用紙の影響を低減するか?【JST・京大機械翻訳】

Do negative citations reduce the impact of cited papers?

著者 (4件)： Xu Linhong (WISE Lab, Institute of Science of Science and Technology Management, Dalian University of Technology, Dalian, China) ,  Xu Linhong (Software Institute, Dalian University of Foreign Languages, Dalian, China) ,  Ding Kun (WISE Lab, Institute of Science of Science and Technology Management, Dalian University of Technology, Dalian, China) ,  Lin Yuan (WISE Lab, Institute of Science of Science and Technology Management, Dalian University of Technology, Dalian, China)
資料名： Scientometrics  (Scientometrics)
巻： 127  号： 2  ページ： 1161-1186  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0772B  ISSN： 0138-9130  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 引用は科学活動の重要なプロセスであり,知識の継承と発展を反映する。しかし,知識構築において異なる感情極性関数を表す引用は,特に重要な見解を保持する負の引用であり,より詳細な研究に値する。本論文は,1995年から2020年までのSVMに関する論文を選択して,46,157の引用から337の引用文を得るために,階層化ランダムサンプリング方式を使用して,引用極性のようないくつかの属性をコード化して,否定的引用と引用論文の影響およびSVM技術の発展における否定的引用の役割を分析した。研究の結果は,負の引用が文献の影響を低下させないことを見出した;一定の負の引用比率を有する論文は,より高い影響を持った。そして,それらの部分的不合格論文の影響は,さらにより高かった。加えて,負の引用は,SVMの開発の種々の期間において,異なる特性を示して,それは,この技術の改善に及ぼす確かな促進影響を持った。Copyright Akademiai Kiado, Budapest, Hungary 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 極性 ,  科学 ,  引用調査 ,  期間 ,  *論文 ,  階層構造 ,  無作為抽出
準シソーラス用語： 不合格 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 負の引用 ,  引用分析 ,  引用極性 ,  SVM

分類 (1件)： 情報源  (AC03000B)

タイトルに関連する用語 (1件)： 引用