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J-GLOBAL ID：202202221887278643   整理番号：22A1037426

ビッグデータおよび人工知能意思決定に基づく起業家Bricolage【JST・京大機械翻訳】

Entrepreneurial Bricolage Based on Big Data and Artificial Intelligence Decision-Making

著者 (2件)： Kang Xi (Chakrabongse Bhuvanath International Institute for Interdisciplinary Studies, Rajamangala University of Technology Tawan-ok, Bangkok 10310, Thailand) ,  Zeng Yijun (Huanghe Business School, Henan University of Economics and Law, Zhengzhou 450046, China)
資料名： Wireless Communications & Mobile Computing  (Wireless Communications & Mobile Computing)
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1338A  ISSN： 1530-8669  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 新世紀に入った後に,情報技術の急速な発展は,伝統的社会生活に巨大な影響をもたらし,それはまた,企業の生産環境において劇的な変化を引き起こした。時間発展の機会を分割する限り,巨大な富裕を急速に蓄積する。いくつかの新タイプの企業は,短期間で,数十年の歴史を有する伝統的大企業を凌駕し,それは,企業家を非常に魅力的にしている。同時に,州は人々の起業家への強いサポートも与え,人々が人々の間で起業家の波を刺激した政策と資金に関して自分自身のビジネスを開始することを奨励する。しかし,中国の市場経済システムの建設のための短い期間のため,新しいベンチャーの大多数は,十分な資源ストックを成長および開発することができず,発展の機会を追求する外部市場にだけ変換できる。Entrepreneual bricolageは,この背景の下で近年の「時間のキーワード」になった。これまでの研究では,起業家 brが企業開発資源の光を緩和するのに比較的プラスの効果を持ち,多くの新しいベンチャーが開発資源を得るための重要な方法としてそれに関していることを示した。大きいデータおよび人工知能意思決定の開発は,情報共有および個人化解析に対するより多くの可能性を提供し,また,それら自身の特性に適合する開発資源を選択するためのより多くの機会を与える。しかしながら,実際の状況から,中国の企業は,それらの起業家と brge能力を改善するために,大きなデータと人工知能意思決定技術を完全に利用する方法において,非常に明白な結果を達成していないことは明白である。大きいデータと人工知能意思決定によって提供された技術的サポートに基づいて,本研究は,2015年から2020年までの2つの行政区で確立された135の企業のアンケート調査と追跡解析を通して,この状況における中国の新しいベンチャーの起業家の br activities活動を研究する。大量のデータの比較分析の後,大きいデータと人工知能技術を結合する企業は,より高品質な資源を得ることができ,ビジネスを始動する過程において,より多くのインフォームドな決定をすることがわかる。大きいデータと人工知能意思決定技術の優れた応用を持つ企業は,起業家 brにおける理想的な資源を得るより多くの機会を有すると結論づけることができる。本研究は,起業家 brにおける中国の新しいベンチャーの問題の徹底的な分析を実施し,この種の企業の特定の条件に基づく改善のための提案を提唱した。資源制約の緩和を実現するのを助けることができることを期待する。Copyright 2022 Xi Kang and Yijun Zeng. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *意思決定 ,  大企業 ,  *人工知能 ,  在庫量 ,  アンケート ,  時間発展 ,  情報技術 ,  情報共有 ,  市場経済
準シソーラス用語： *起業家 ,  社会生活 ,  高品質 ,  比較分析 ,  *ビッグデータ ,  生産環境 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  計算機網  (JC03000K)

引用文献 (14件)：

• D. B. Audretsch, M. Obschonka, S. D. Gosling, J. Potter, "A new perspective on entrepreneurial regions: linking cultural identity with latent and manifest entrepreneurship," Small Business Economics, vol. 48, no. 3, pp. 681-697, 2017.
• S. Setiawati, I. H. Kurniasari, "Educating through entrepreneurship training by utilizing the nonorganic waste," 3rd international conference on research of educational administration and management, 2020-Advances in Social Science, Education and Humanities Research, vol. 400, 2020.
• M. M. Meng, J. Jiao, J. C. Lei et al., "The impact of absorptive capacity on entrepreneurial bricolage: the role of being kind to employees," Studies in Science of Science, vol. 22, no. 1, 2020.
• S. H. Ou, J. J. Cha, "Research on the dynamic impact of entrepreneurial bricolage on the acquisition of new enterprise resources--based on the mediation effect of entrepreneurship learning," Economic Survey, vol. 37, no. 3, 2020.
• Y. Q. Liu, C. W. Con, L. L. Hua et al., "The influence mechanism of entrepreneurs’ previous experience on incremental innovation: the intermediary effect of entrepreneurial bricolage," Science and Technology Progress and Policy, vol. 37, no. 21, pp. 10-17, 2020.

タイトルに関連する用語 (4件)： ビッグデータ ,  人工知能 ,  意思決定 ,  起業家