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J-GLOBAL ID：202202222025096255   整理番号：22A0805749

森林および景観回復におけるスケール感受性ガバナンス:系統的レビュー【JST・京大機械翻訳】

Scale-sensitive governance in forest and landscape restoration: a systematic review

著者 (3件)： Wiegant Daniel (Public Administration & Policy Group, Wageningen University, Wageningen, the Netherlands) ,  van Oel Pieter (Water Resources Management Group, Wageningen University, Wageningen, the Netherlands) ,  Dewulf Art (Public Administration & Policy Group, Wageningen University, Wageningen, the Netherlands)
資料名： Regional Environmental Change  (Regional Environmental Change)
巻： 22  号： 1  ページ： 25  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4893A  ISSN： 1436-3798  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ガバナンス文献の異なる体上に構築して,著者らは,(1)ガバナンスと生態学的スケールの間のクロススケール適合を創り,そして/または(2)異なるガバナンスレベル間の交差レベルアラインメントを育成することを目的とする,9つのスケール感受性ガバナンス配置を指定する概念フレームワークを提案した。スケール感受性ガバナンスが実際にどのように演じるかを理解するために,著者らの系統的レビューは84のピアレビューされた経験的ジャーナル論文で構築され,それは森林の84ケースと景観回復ガバナンスを代表している。事例研究では,9つのスケール感受性ガバナンス配列のうち8つを同定した:他のガバナンスレベルへの移動タスク;タスク特異的組織;多中心性ガバナンス;マルチレベル協調;マルチレベル学習;架橋組織;およびマルチレベルネットワーク。これらの配置は,マルチレベル環境管理景観の重要な要素を構成し,森林と景観回復の促進におけるそれらの役割を分析した。提案した概念フレームワークを用いて,異なるスケール感受性ガバナンス配置が,生態系回復に関するUNデケードの一部として実行される既存および将来の回復努力をサポートできる方法について,より良い理解を創造した。Copyright The Author(s) 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 学習 ,  環境管理 ,  ネットワーク ,  感受性 ,  協力 ,  政策 ,  生態学 ,  役割 ,  *事例研究 ,  *支配 ,  システマティックレビュー
準シソーラス用語： ピアレビュー ,  マルチレベル ,  *ガバナンス ,  概念フレームワーク ,  生態回復 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： スケール感受性ガバナンス ,  森林と景観復元 ,  水 ,  政策

分類 (1件)： 環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (7件)： 森林 ,  景観 ,  回復 ,  スケール ,  感受性 ,  ガバナンス ,  系統的レビュー