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J-GLOBAL ID：202202222088496151   整理番号：22A0732451

人間の姿勢推定のためのスケールを意識したヒートマップ表現【JST・京大機械翻訳】

Scale-aware heatmap representation for human pose estimation

著者 (3件)： Yu Han (School of Electronic Information and Communication, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430000, China) ,  Du Congju (School of Electronic Information and Communication, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430000, China) ,  Yu Li (School of Electronic Information and Communication, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430000, China)
資料名： Pattern Recognition Letters  (Pattern Recognition Letters)
巻： 154  ページ： 1-6  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0913A  ISSN： 0167-8655  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多人姿勢推定の性能は,スケール変動によってかなり影響を受ける。畳み込みネットワーク構造あるいは損失関数を変更することにより,その効果を低減するための広範な研究が払われてきたが,熱マップの構築における問題にはほとんど注意が払われていない。本論文では,ヒートマップ生成内のキーポイントのスケール変動に焦点を当て,スケール認識熱マップ発生器と呼ぶ新しい方法を提案した。さらに,同定が困難なキーポイントの検出を容易にするために,重み再分布損失関数を設計した。提案アプローチは,平均精度においてほぼ2.5%のベースラインを凌駕し,COCO試験-devデータセット上のマルチスケール試験(69.4%AP)によるボトムアップ姿勢推定における最先端の結果によって実行した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 畳込み ,  *表現 ,  *推定 ,  損失関数 ,  ネットワーク構造 ,  人間 ,  再分布 ,  指数 ,  基準線 ,  規模
準シソーラス用語： *姿勢推定 ,  マルチスケール ,  ボトムアップ ,  *ヒートマップ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 人間の姿勢推定 ,  複数人 ,  ヒートマップ表現

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 人間 ,  姿勢推定 ,  スケール ,  意識 ,  ヒートマップ ,  表現