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J-GLOBAL ID：202202222113705161   整理番号：22A1120640

モンテカルロシミュレーションに基づく特定の残留放射能分布を持つサーベイユニットへのMARSSIM統計的試験を適用する時の放出確率を予測する新しい方法【JST・京大機械翻訳】

Novel approach to predicting the release probability when applying the MARSSIM statistical test to a survey unit with a specific residual radioactivity distribution based on Monte Carlo simulation

著者 (2件)： Chun Ga Hyun (Kyung Hee University, 1732 Deogyoung-daero, Giheung-gu, Yongin-si, Gyeonggi-do, 17104, South Korea) ,  Cheong Jae Hak (Kyung Hee University, 1732 Deogyoung-daero, Giheung-gu, Yongin-si, Gyeonggi-do, 17104, South Korea)
資料名： Nuclear Engineering and Technology  (Nuclear Engineering and Technology)
巻： 54  号： 5  ページ： 1606-1615  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0688B  ISSN： 1738-5733  CODEN： WJHKAW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： MARSSIMノンパラメトリック試験が最終状態調査(FSS)を行う前に特定の汚染分布を持つとき,MARSSIMノンパラメトリック試験が十分な統計的力を持つかどうかを調べるために,新しいアプローチを提案し,サイトの放出確率を予測した。5つの分布を仮定した:対数正規分布,最大極値分布,最小極値分布,および均一分布。各分布について仮説的放射能個体群を作成し,モンテカルロシミュレーションを用いて試料を抽出した後の放出確率を予測するためにSign試験を行った。設計したタイプI誤差(0.01,0.05,および0.1)は常にすべての分布に対して満足され,一方,設計したタイプII誤差(0.01,0.05および0.1)は常に均一,最大極値および対数正規分布に対して満たされなかった。実際の環境または土壌試料中の汚染物質でしばしば見出される対数正規と正規分布の詳細な分析を通して,対数正規分布よりも正規分布を有する調査ユニットから大きな統計的出力が得られることが分かった。本研究は,調査ユニットの汚染分布が,MARSSIMに従ってFSSを追う前に統計的検定を通過するかどうかを予測することによって,調査ユニットの汚染分布を特定するとき,設計決定誤差の達成に寄与することが期待される。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 放射能 ,  *正規分布 ,  分布 ,  汚染物質 ,  ノンパラメトリック法 ,  個体群 ,  対数 ,  対数正規分布 ,  極値 ,  残留放射能
準シソーラス用語： *モンテカルロシミュレーション ,  一様分布 ,  土壌試料 ,  統計的検定 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 多機関放射線調査とサイト調査マニュアル ,  ノンパラメトリック統計試験 ,  対数正規分布 ,  正規分布 ,  モンテカルロシミュレーション

分類 (1件)： 環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (8件)： モンテカルロシミュレーション ,  残留放射能 ,  分布 ,  統計 ,  試験 ,  放出 ,  確率 ,  予測