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J-GLOBAL ID：202202222120257187   整理番号：22A1053343

手話認識における技術的アプローチに関する包括的解析【JST・京大機械翻訳】

A Comprehensive Analysis on Technological Approaches in Sign Language Recognition

著者 (4件)： Sharma Kamaldeep (Lovely Professional University, Phagwara, Punjab, India) ,  Kumar Brajesh (Lovely Professional University, Phagwara, Punjab, India) ,  Sehgal Deepti (Lovely Professional University, Phagwara, Punjab, India) ,  Kaushik Ayan (Lovely Professional University, Phagwara, Punjab, India)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 841  ページ： 349-361  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コミュニケーションは21世紀の不可欠な側面の1つである。人間は,互いに通信することなく,この世界を想像することができなかった。2つの人間を発生させるための正直なコミュニケーションは,それらの各々が理解する共通の言語に一致すべきである。この文脈を念頭に置いて,聴覚/会話障害者と正常人の間のトランスレータの必要性がある。しかし,署名言語を理解するトランスレータまたはコンサルタントは,コンジョイントに提供されるならば,単に,そして,彼らがトンを充電するならば,すべての日を,簡単に,そして,一般的に提供するように思えない。社会経済的対話型通信ツールと聴覚障害者を委託した個人の社会的相互作用を助ける。符号言語解釈の重要性は日々増加しているので,言語通信認識のためのいくつかのトリプルクラウンアプリケーションは,進歩した人工知能と画像処理アプローチによるリアルタイム解釈の新しい形式を構成する。本論文では,深層学習に根付く様々な方法論とプロセスの概要を示し,言語通信解釈のための技術的手法を検討し,容易に利用可能な資源を持つ26の英語アルファベットの符号ジェスチャーに対するCNNモデル分類器の2つの層を用いて95.7%の精度を達成した。本論文はまた,この分野における現在の解析と進歩を提供し,将来の探査のために開口部と困難を区別する傾向がある。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  聴覚 ,  *言語 ,  コミュニケーション ,  コンサルタント ,  利用 ,  画像処理 ,  英語 ,  人工知能 ,  通信 ,  応用プログラム ,  金属冠 ,  聴覚障害者
準シソーラス用語： 社会的相互作用 ,  対話型 ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 言語コミュニケーション ,  深層学習 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  画像処理 ,  手話認識

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人間機械系  (IB03000G) ,  神経系の疾患  (GN03000O)

タイトルに関連する用語 (2件)： 手話認識 ,  解析