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J-GLOBAL ID:202202222129929702   整理番号:22A0896717

大気質マッピングのためのLeave-One-Outスキームを用いたArcGISの内挿技術の適合性の比較評価【JST・京大機械翻訳】

Comparative Evaluation of Fitness of Interpolation Techniques of ArcGIS Using Leave-One-Out Scheme for Air Quality Mapping
著者 (4件):
資料名:
巻:号:ページ:発行年: 2022年 
JST資料番号: W4592A  ISSN: 2509-8810  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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大気汚染は都市域で遭遇する最も重要な懸念の1つである。最悪の大気質を有する世界の5都市のうち4都市がインドにある。二酸化硫黄(SO_2),二酸化窒素(NO_2)および懸濁粒子状物質(SPM)を含む大気汚染物質の濃度レベルを,研究所の空気モニタリングステーションによって監視した。本研究は,インド,Mumbaiの観測所によって収集されたデータを用いて,空間大気質と空間マッピングの適合性を評価した。これの一部として,大気質をMumbai市の12の選択した場所で監視した。収集したデータを,逆距離重み(IDW),クリギング(球状およびGauss),およびleave-one-outスキームによるスプライン技法を含むArcGISの利用可能な補間ツールを用いて空間的に補間した。各事例において,11地点におけるSO_2,NO_2,およびSPMの補間濃度を,対応する地域における観測されない位置の観測値と比較した。百分率誤差,正常平均バイアス(NMB),正常二乗平均平方根誤差(NRMSE),および一致度(”d”)を,大気質マッピングのために採用した空間補間法を評価するために実施した。スプライン法は,過大評価または過小評価のいずれかによる多くの場所での負の濃度による空間マッピングには好ましかった。SO_2とNO_2マッピングの最小平均百分率誤差をIDW補間を用いて達成し,一方SPMマッピングをクリギング法により達成した。NMBと「d」はIDWに対して最小であり,一方,NRMSEはすべての事例においてクリギングGauss法に対して最小であった。本研究の結果は,低中所得国(LMIC)で使用でき,政策策定と意思決定における規制体を助けるための大気質の空中見解を得る。この方法は,新しいモニタリングステーションの設定または分散モデリングを用いて,空中透視を得るために,より少ない資源と時間を必要とする。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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大気汚染一般  ,  有害ガス調査測定 

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