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J-GLOBAL ID：202202222153994239   整理番号：22A1092529

リチウムイオン電池のための定電流充電時間に基づく高速状態評価【JST・京大機械翻訳】

Constant current charging time based fast state-of-health estimation for lithium-ion batteries

著者 (8件)： Lin Chuanping (State Key Laboratory for Manufacturing Systems Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, 710049, Shaanxi, China) ,  Lin Chuanping (Shaanxi Key Laboratory of Intelligent Robots, School of Mechanical Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, 710049, Shaanxi, China) ,  Xu Jun (State Key Laboratory for Manufacturing Systems Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, 710049, Shaanxi, China) ,  Xu Jun (Shaanxi Key Laboratory of Intelligent Robots, School of Mechanical Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, 710049, Shaanxi, China) ,  Shi Mingjie (State Key Laboratory for Manufacturing Systems Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, 710049, Shaanxi, China) ,  Shi Mingjie (Shaanxi Key Laboratory of Intelligent Robots, School of Mechanical Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, 710049, Shaanxi, China) ,  Mei Xuesong (State Key Laboratory for Manufacturing Systems Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, 710049, Shaanxi, China) ,  Mei Xuesong (Shaanxi Key Laboratory of Intelligent Robots, School of Mechanical Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, 710049, Shaanxi, China)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 247  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 健康状態(SOH)推定は,電池管理システムの安全運転にとって重要である。特徴抽出,時間消費,モデル/計算複雑性問題を考慮して,定電流充電時間(CCCT)に基づく電池SOH推定法を本論文で提案した。以前の研究とは異なり,CCCTは増分容量ピーク面積を完全に置き換えることができることを証明した。この方法では,フィルタリングプロセスを必要としないので,特徴の有効性は最大限に保存される。ランダム森林回帰は,正確で速いSOH推定を形成するために結合した。提案した方法を,異なる条件下で異なる電池から収集するOxfordとCALCEデータセットで検証した。SOH推定のための8つの細胞の平均平方根平均二乗誤差は0.52%であった。増分容量解析(ICA)ベースのSOH推定法と比較して,提案した方法の予測精度は41.6%改善し,より少ないデータを利用した。そのうえ,提案方法のモデル訓練と予測に必要な時間は1s未満である。さらに,提案方法は,異なる電圧範囲と充電/放電条件に対して良好な適応性を持つことを証明した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 誤差 ,  電圧 ,  *電池 ,  *電流 ,  放電 ,  管理システム ,  フィルタリング ,  特徴抽出 ,  *充電 ,  計算量 ,  モデル ,  方式 ,  *リチウムイオン電池
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  予測精度 ,  ランダムフォレスト ,  推定法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： リチウムイオン電池 ,  充電時間 ,  増分容量ピーク ,  ランダム森林回帰 ,  健康の状態

分類 (1件)： 二次電池  (YB04030K)

タイトルに関連する用語 (3件)： リチウムイオン電池 ,  充電 ,  状態評価