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J-GLOBAL ID：202202222216223693   整理番号：22A0858780

逆危険率に基づく相関正安定脆弱性モデル【JST・京大機械翻訳】

Correlated Positive Stable Frailty Models Based on Reversed Hazard Rate

著者 (1件)： Hanagal David D. (Department of Statistics, Savitribai Phule Pune University, Pune, India)
資料名： Statistics in Biosciences  (Statistics in Biosciences)
巻： 14  号： 1  ページ： 42-65  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4968A  ISSN： 1867-1764  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 疾患および死亡に対する個々のリスクにおける観察されない不均一性を説明するため,生存解析において虚弱モデルを使用した。関連する生存時間(例えば,マッチした対実験,双晶,または家族データ)に関する二変量データを分析するために,共有フレイルモデルを示唆した。それらの限界にもかかわらず,共有フレイルモデルを使用した。それらの短所を克服するために,相関フレイルモデルを使用する。本論文では,3つの異なるベースライン分布,即ち,一般化対数-ロジスティックタイプI,一般化ログ-ロジスティックタイプII,および修正逆Weibullによる,逆ハザード率に基づく相関正安定フレイルモデルを紹介した。これらのモデルに含まれるパラメータを推定するために,Markov-Chainモンテカルロ(MCMC)技術を用いてBayes推定手順を導入した。シミュレーション研究を提示し,パラメータの真の値を推定値と比較した。また,提案モデルをオーストラリアのツインデータセットに適用し,より良いモデルを提案した。Copyright International Chinese Statistical Association 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *モンテカルロ法 ,  シミュレーション ,  双晶 ,  データ ,  オーストラリア連邦 ,  Bayes推定 ,  Weibull分布 ,  対数 ,  パラメータ ,  基準線 ,  推定量
準シソーラス用語： 生存率分析 ,  MCMC ,  脆弱性 ,  ハザード , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： オーストラリアの双子データ ,  Bayes推定 ,  相関陽性安定虚弱 ,  一般化対数ロジスティック分布 ,  修正逆Weibull分布

分類 (1件)： 信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 危険率 ,  相関 ,  脆弱性 ,  モデル