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J-GLOBAL ID：202202222237922791   整理番号：22A1175618

知覚平均化に対する価値駆動効果【JST・京大機械翻訳】

Value-driven effects on perceptual averaging

著者 (5件)： Munneke Jaap (College of Health, Medicine, and Life Sciences, Brunel University London, London, UK) ,  Munneke Jaap (Centre for Cognitive Neuroscience, Brunel University London, London, UK) ,  Duymaz Ilker (Department of Psychology, Sabanci University, Istanbul, Turkey) ,  Corbett Jennifer E. (College of Health, Medicine, and Life Sciences, Brunel University London, London, UK) ,  Corbett Jennifer E. (Centre for Cognitive Neuroscience, Brunel University London, London, UK)
資料名： Attention, Perception, & Psychophysics  (Attention, Perception, & Psychophysics)
巻： 84  号： 3  ページ： 781-794  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1790A  ISSN： 1943-3921  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 知覚平均化は,個々のオブジェクト特性を符号化するよりも,オブジェクトの全集合の統計的特性を符号化する戦略に言及し,視覚システムの厳密な容量限界を潜在的に回避する。以前の研究は,その平均サイズのような集合特性のそのような平均表現がトップダウンとボトムアップの注意によって調整できることを示した。しかしながら,選択履歴を通してどの程度の注意バイアスが,価値駆動注意捕獲の形で,この型の要約統計的表現に影響するかは不明である。調査するために,著者らは,参加者が不均一サイズの円の集合の平均サイズを推定する2つの実験を実施し,一方,以前に報酬されたカラーシングルトンはセットの一部であった。実験1では,最小または最大円のいずれかを除いて,全ての円は灰色であり,これは以前に報酬に関連した色に示された。セットの最大の円が最高値(選択履歴の代理として)と関連するとき,著者らは,知覚された平均サイズが,アットメントしたカラーシングルトンの増加する値によって直線的にスケールしたように,最大のバイアスを観察した。実験2では,知覚平均化に対する報酬の観測されたバイアスが報酬信号カラーシングルトンだけに注意して完全に説明されないことを保証するために,注意探索タスクの形で二重タスクコンポーネントを導入した。まとめると,知見は,ボトムアップとトップダウン注意のような選択履歴が知覚平均化に影響し,これが注意が捉えられる程度に比例する柔軟な方法で起きるという提案を支持する。Copyright The Author(s) 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 表現 ,  *知覚 ,  信号 ,  捕獲 ,  バイアス ,  注意
準シソーラス用語： ボトムアップ ,  視覚システム ,  トップダウン注意 ,  注意バイアス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 知覚平均化 ,  価値駆動注意 ,  選択の歴史

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 知覚 ,  平均 ,  価値