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J-GLOBAL ID：202202222265241170   整理番号：22A0974543

非線形メタ材料の逆設計による最大周波数倍化【JST・京大機械翻訳】

Maximized Frequency Doubling through the Inverse Design of Nonlinear Metamaterials

著者 (10件)： Raju Lakshmi (School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology, Georgia, United States) ,  Lee Kyu-Tae (School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology, Georgia, United States) ,  Liu Zhaocheng (School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology, Georgia, United States) ,  Zhu Dayu (School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology, Georgia, United States) ,  Zhu Muliang (School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology, Georgia, United States) ,  Poutrina Ekaterina (UES, Inc, Ohio, United States) ,  Poutrina Ekaterina (Air Force Research Laboratory, Wright-Patterson Air Force Base, Ohio, United States) ,  Urbas Augustine (Air Force Research Laboratory, Wright-Patterson Air Force Base, Ohio, United States) ,  Cai Wenshan (School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology, Georgia, United States) ,  Cai Wenshan (School of Materials Science and Engineering, Georgia Institute of Technology, Georgia, United States)
資料名： ACS Nano  (ACS Nano)
巻： 16  号： 3  ページ： 3926-3933  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2326A  ISSN： 1936-0851  CODEN： ANCAC3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非線形光学応答のための最適設計を開発するための従来のプロセスは,主に非効率であり,必ずしも理想的な結果をもたらさない試行錯誤法に基づいている。深層学習は,このプロセスを自動化し,非線形幾何学とデバイスの現実を広げることができる。本研究は,非線形メタマテリアルのための最適なプラズモン設計を作成するために用いられる深い学習フレームワークを説明した。このアルゴリズムは非線形メタマテリアルの二次非線形効果を最大にできるプラズモンパターンを生成する。ナノ積層メタマテリアルを非線形材料として用い,プラズモンパターンを調製したナノラミネート上に作製し,深い学習アルゴリズムの妥当性と有効性を実証した。生成された最適パターンは,通常の入射基本光を有するナノラミネートからの第二高調波発生をもたらした。本研究で適用した深い学習アーキテクチャは,他の光学応答と光-物質相互作用過程に拡張できる。Copyright 2022 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  応答 ,  幾何学 ,  プラズモン ,  自動化 ,  学習 ,  技術 ,  最適設計 ,  *周波数逓倍 ,  計算機アーキテクチャ ,  学習アルゴリズム ,  第二高調波発生
準シソーラス用語： 光応答 ,  *メタマテリアル ,  プラズモニクス ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ナノフォトニクス ,  メタマテリアル ,  非線形光学 ,  深層学習 ,  プラズモニクス

分類 (2件)： 固体プラズマ  (BM02160W) ,  非線形光学  (BD05000T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 非線形 ,  メタ材料 ,  設計 ,  周波数倍化