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J-GLOBAL ID：202202222277845344   整理番号：22A1148796

スマートメータデータを活用した需要家の需要予測に関する一検討

Study of demand prediction of a customer by using measurement information of smart meter

著者 (4件)： 松田勝弘 (東北電力) ,  渡邊亮 (東北電力) ,  友部修 (日立) ,  足立昌宏 (日立)
資料名： 電気学会全国大会講演論文集(CD-ROM)  (Annual Meeting Record, I.E.E. Japan (CD-ROM))
巻： 2022  ページ： ROMBUNNO.6-113  発行年： 2022年03月01日 
JST資料番号： S0653B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・スマートメータデータを活用した需要予測方式の定式化について述べ,予測に活用するデータ期間(日数・時間)等の予測精度への影響について考察。
・スマートメータの計測データや気温等の気象データ,曜日等のカレンダー情報を活用し,重回帰式やアンサンブル学習により需要を予測。
・活用するデータ期間(日数・時間)を適切に設定することで,予測精度を高められる見通し。

シソーラス用語： *電力量計 ,  データ ,  利用者 ,  *需要予測 ,  精度 ,  多重回帰分析 ,  機械学習 ,  定式化
準シソーラス用語： *スマートメータ ,  需要家 ,  予測精度 ,  重回帰分析 ,  アンサンブル学習

分類 (1件)： 電力工学・電力事業一般  (NB01000X)

引用文献 (3件)：

• 経産省,次世代技術を活用した新たな電力プラットホームの在り方研究会:“配電分野の高度化に資する新たな事業類型について”(2019.5.10)
• 松田 他,“一般家庭の電力消費傾向の統計的分析に関する一考察”,令和3年電気学会全国大会 6-098(2021.3.9)
• 松田 他,“需要予測のためのスマートメータデータの統計的分析事例”,2021年度電気関連学会東北支部連合大会 1E02(2021.8.26)

タイトルに関連する用語 (4件)： スマートメータ ,  活用 ,  需要家 ,  需要予測