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J-GLOBAL ID:202202222342925955   整理番号:22A0571104

異なる液体クロマトグラフィー-質量分析プラットフォームを用いた農薬定量の標準化のための機器診断方法論の適用:事例研究【JST・京大機械翻訳】

Applying an instrument-agnostizing methodology for the standardization of pesticide quantitation using different liquid chromatography-mass spectrometry platforms: A case study
著者 (6件):
資料名:
巻: 1664  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: C0278B  ISSN: 0021-9673  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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質量分析と組み合わせた液体クロマトグラフィー(LC-MS)は,農業食品マトリックス中の残留農薬分析に一般的に使用される強力な技術である。事実はいくつかの利点を持つにもかかわらず,主な問題の1つは,1つの分析装置から同定と定量の目的へのデータの伝達性である。本研究では,機器診断法を用いて標準保持スコア(SRSs)をセットし,異なる機器を用いるときの74種の標的化合物の同定のためのパラメータとして利用した。SRS変動は,この研究に含まれる化合物の大部分で5%以下であり,保持時間が比較された場合よりも遥かに低く,LC装置間の溶出シフトを補正した。さらに,この方法論を定量目的に対して試験し,正規化領域を分析応答として用い,他の1種からの標準の分析応答を用いて1装置に注入した試料中の標的化合物の濃度の定量を可能にした。このアプローチの適用性を2つの濃度,0.06と0.15mg/kgで試験し,74の化合物のうち10つを0.06mg/kgと0.15mg/kgで40%以上の誤差で定量し,この方法論がLC-MSシステム間の差を最小化するのに有用であることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
有機化合物の各種分析  ,  食品の汚染 

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