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J-GLOBAL ID:202202222389409934   整理番号:22A0494802

FEDGENテストベッド:精密医療と人工知能研究のための連合ゲノミクスプライベートクラウドインフラストラクチャー【JST・京大機械翻訳】

FEDGEN Testbed: A Federated Genomics Private Cloud Infrastructure for Precision Medicine and Artificial Intelligence Research
著者 (16件):
資料名:
巻: 1547  ページ: 78-91  発行年: 2022年 
JST資料番号: W5071A  ISSN: 1865-0929  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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クラウドコンピューティング空間は re察を楽しんでいる。以前には,クラウドコンピューティングは,高収益企業の壁に限られていたが,近年,ビジネス,公共および民間機関の数の増加は,自己サービス,スケーラブル,および柔軟なインフラストラクチャの利益を改めるために,クラウドコンピューティングプラットフォームに転換している。さらに,人工知能の実装,利点,および人気の増大に伴い,マラリアや癌などの年齢の問題を解決するための環境計算の需要は上昇中である。本論文では,癌およびマラリア研究者のための適切なIT環境を提供するために,クラウドコンピューティングインフラストラクチャ,FED通気GENome(FEDGEN)テストベッドの実装を提示した。クラウドコンピューティング環境を,オープンスタックミドルウェアを用いて構築した。OpenStackは,金属-As-A-サービス(MAAS)とJujuを用いて展開する。仮想マシン(インスタンス)を展開し,サービス(JupiterHub)をFEDGENテストベッドに設置した。構築したインフラストラクチャは,高い計算力を必要とするモデルの走行を可能にし,チーム間の協調を可能にするであろう。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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