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J-GLOBAL ID：202202222410025842   整理番号：22A0848534

PlanetScope/Dove観測を用いた海浜と沿岸水域におけるSargassum浸水のモニタリング【JST・京大機械翻訳】

Monitoring Sargassum Inundation on Beaches and Nearshore Waters Using PlanetScope/Dove Observations

著者 (4件)： Zhang Shuai (College of Marine Science, University of South Florida, St. Petersburg, FL, USA) ,  Hu Chuanmin (College of Marine Science, University of South Florida, St. Petersburg, FL, USA) ,  Barnes Brian B. (College of Marine Science, University of South Florida, St. Petersburg, FL, USA) ,  Harrison Tanya N. (Planet Labs, PBC, San Francisco, CA, USA)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 19  ページ： ROMBUNNO.1503605.1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Sargassum海浜事象は,アメリカ,カリブ海とFLの周辺で近年報告されており,多くの環境と経済問題を引き起こしている。衛星リモートセンシングは,開放水域におけるSargassumブルームをモニターするために広く使用されてきたが,粗い空間分解能または低反射率頻度のため,従来の衛星装置からのSargassum浸水に関するタイムリーな情報を提供することは難しい。本研究では,Miami海浜(FL,USA)およびCancun海浜(Mexico)のSargassum海浜事象のモニタリングにおける3m分解能の毎日のDove画像の能力を実証した。U-net深層学習(DL)コンピュータモデルを開発し,海浜と沿岸水域のDove画像からSargassum特徴を抽出した。5月と8月2019日の間のDove画像シーケンスへのモデルの適用は,Miami海浜とCancun海浜の両方に2つの主要な浸水事象を示し,局所報告と一致する。地球周辺の3m分解能PlanetScope/DoveおよびPlanetScope/SuperDoveデータのアベイラビリティにより,この知見は,Sargassumだけでなく他の多くの地域における他の大型藻類の動的浸水事象をモニターすることが可能であることを示唆する。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 反射率 ,  特性 ,  地球 ,  監視 ,  アベイラビリティ ,  画像 ,  リモートセンシング ,  *浸水 ,  モデル ,  *沿岸 ,  現象 ,  *水域 ,  空間分解能 ,  機械学習 ,  *海浜
準シソーラス用語： 衛星リモートセンシング ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 観測 ,  海浜 ,  Sargassum ,  浸水 ,  モニタリング