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J-GLOBAL ID:202202222434661388   整理番号:22A0902593

発電拡張計画のための結合非決定性最適化と混合レベル要因解析モデル-中国,Jing-Jin-Ji大都市地域の事例研究【JST・京大機械翻訳】

A coupled non-deterministic optimization and mixed-level factorial analysis model for power generation expansion planning - A case study of Jing-Jin-Ji metropolitan region, China
著者 (5件):
資料名:
巻: 311  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: A0097A  ISSN: 0306-2619  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,発電拡大計画をサポートするために,結合非決定論的最適化および混合レベル因子分析モデル(NOMFA)を提案した。区間パラメータプログラミング,多段確率的計画法,および一般システム最適化フレームワーク内の混合レベル要因分析を統合することによって,このモデルは,様々な不確実性の下で発電と容量拡大のための最適化スキームを決定するだけでなく,システム条件の動的変化を反映することができる。さらに,意思決定プロセスにおけるシステム出力に対する外部干渉とそれらの相互作用の影響を考慮に入れることができる。Jing-Jin-Ji(JJJ)大都市地域の事例研究を提供し,提案した方法の有効性を実証した。結果は,再生可能技術がますます重要になっているが,化石燃料によって発生する電力は,計画期間の間,電力システムをまだ支配するであろうことを示した。また,電力の輸入価格が,総システムコストと総CO_2排出の両方に最も影響する因子であることが分かった。一方,電力の輸入価格とガス価格の間の相互作用は,ある程度CO_2排出に影響を与える。モデリング結果はJJJ首都圏の発電拡大計画を策定するための固体ベースを提供することが期待される。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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電力工学・電力事業一般 

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