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J-GLOBAL ID：202202222552948828   整理番号：22A0930207

タスクストリーム:プログラム構造の回復によるタスク並列作業負荷の加速【JST・京大機械翻訳】

TaskStream: accelerating task-parallel workloads by recovering program structure

著者 (2件)： Dadu Vidushi (University of California at Los Angeles, USA) ,  Nowatzki Tony (University of California at Los Angeles, USA)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ASPLOS 2022  ページ： 1-13  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： CGRAsやデータフローアーキテクチャのような再構成可能アクセラレータはデータ処理問題に対処するのに注目を浴びている。しかし,それらは通常並列性を持つ作業負荷に限られており,一般的なタスク-並列作業負荷へのそれらの適用性を除外する。再構成可能アーキテクチャとタスク並列性は,前者が反復的で単純なプログラム構造を必要とするので,オッズであり,後者は,小型で,個別に予定されたプログラムユニットを作成するためのプログラム構造を構築する。著者らの洞察は,タスクとその通信構造の可能性がハードウェアにおける第一級プリミティブであるならば,極めて低いオーバヘッドでプログラム構造を回復することが可能であるということである。タスクのタスク依存性を,タスク依存性を復元するのに十分な情報で,タスク依存性を注釈付けする,タスクStreamと呼ばれるアクセラレータのためのタスク実行モデルを提案した。タスクStreamは,作業意識負荷分散,パイプライン化インタタスク依存性の回復,およびマルチキャストによるタスク間読取共有の回復を可能にする。タスク-並列作業負荷に対するシームレス階層的データフローモデルを作成し,再構成可能データフローアーキテクチャにタスクStreamを適用した。等価静的並列設計で,著者らの加速器,デルタを比較した。全体として,この実行モデルは,タスク配信を管理するプログラミング負荷を緩和する一方で,3.6%の面積オーバヘッドで2.2×の性能を改善できることを見出した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 加速器 ,  計算機プログラミング ,  情報配布 ,  通信 ,  *プログラム構造 ,  ハードウェア ,  データ処理 ,  計算機アーキテクチャ ,  マルチキャスト ,  ストリーミング
準シソーラス用語： シームレス ,  再構成可能性 ,  オーバヘッド ,  アクセラレータ ,  データフロー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 不規則性 ,  加速器 ,  データフロー ,  普遍性 ,  負荷バランス ,  再構成可能 ,  ストリーミング ,  課題

分類 (2件)： ディジタル計算機方式一般  (JC02010O) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (6件)： タスク ,  ストリーム ,  プログラム構造 ,  回復 ,  作業負荷 ,  加速