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J-GLOBAL ID：202202222568401941   整理番号：22A1101618

フェージングチャネルを持つセンサネットワーク上の確率的事象ベース分散融合推定【JST・京大機械翻訳】

Stochastic Event-Based Distributed Fusion Estimation Over Sensor Networks With Fading Channel

著者 (5件)： Zheng Xiaoyuan (School of Artificial Intelligence and Data Science, Hebei University of Technology, Tianjin, China) ,  Zhang Hao (Shanghai Institute of Intelligent Science and Technology and the Department of Control Science and Engineering, Tongji University, Shanghai, China) ,  Wang Zhuping (Shanghai Institute of Intelligent Science and Technology and the Department of Control Science and Engineering, Tongji University, Shanghai, China) ,  Huang Chao (Shanghai Institute of Intelligent Science and Technology and the Department of Control Science and Engineering, Tongji University, Shanghai, China) ,  Yan Huaicheng (Key Laboratory of Advanced Control and Optimization for Chemical Processes of Ministry of Education, School of Information Science and Engineering, East China University of Science and Technology, Shanghai, China)
資料名： IEEE Transactions on Circuits and Systems 1: Regular Papers  (IEEE Transactions on Circuits and Systems 1: Regular Papers)
巻： 69  号： 4  ページ： 1741-1750  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0226B  ISSN： 1549-8328  CODEN： ITCSCH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Gauss系のクラスに対する確率的事象ベース分散融合推定の問題を検討した。システム状態のGauss特性を破壊する決定論的事象トリガーを考慮して,確率的事象トリガ機構(SETM)を用いて,ネットワーク伝送負荷を軽減できた。確率的伝送スケジュールの下で,二段階融合推定法を開発する。チャネルフェージングを考慮して,各センサの局所推定を,それ自身とその近傍からの測定を用いて提案した。第2ステップでは,融合アルゴリズムを設計して各センサの局所推定間の不一致を除去した。最後に,実験を行い,提案した分散融合推定の利点を実証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *推定 ,  *ネットワーク ,  問題 ,  センサ ,  *融合 ,  チャネル ,  *センサネットワーク
準シソーラス用語： *フェージングチャネル ,  決定論 ,  推定法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 半導体集積回路  (NC03162T) ,  集積回路一般  (NC03161C) ,  計測機器一般  (AD02000X)

タイトルに関連する用語 (6件)： フェージングチャネル ,  センサネットワーク ,  確率 ,  事象 ,  融合 ,  推定