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J-GLOBAL ID：202202222605205529   整理番号：22A0853978

ビッグデータ情報化の下での中国語言語の知的意味認識と自己組織化特徴マッピングに関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Intelligent Semantic Recognition and Self-Organizing Feature Mapping of Chinese Linguistics Under Big Data Informationization

著者 (1件)： Chen Zhihua (Guangxi Police College,Department of General Foundation Requisite Teaching and Research,Nan Ning,Guang Xi,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICSSIT  ページ： 1123-1126  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビッグデータの情報化の下で中国語言語学の知的意味認識を研究するために,この論文は一組の定量化された圧力インデックスシステムを設計して,強いクラスタ化とフォールトトレランスを有する自己組織化特徴マップ(SOM)ニューラルネットワークモデルを導入する。SOMネットワークモデルとアルゴリズムに基づいて,SOMのクラスタ化機能を適用して,MATLAB言語におけるSOMネットワークモデルを構築して,可視化とクラスタ化プロセスを含むクラスタ化のための中国語言語の自己組織化特徴マップの可視化特性を示した。クラスタリング結果の可視化。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *言語 ,  言語学 ,  可視化 ,  クラスタ化 ,  *中国語 ,  フォールトトレランス ,  *自己組織化 ,  自己組織化特徴マップ
準シソーラス用語： 神経回路網モデル ,  ネットワークモデル ,  MATLAB ,  *情報化 ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： ビッグデータ ,  情報化 ,  中国語 ,  言語 ,  自己組織化 ,  マッピング ,  研究