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J-GLOBAL ID:202202222686942072   整理番号:22A0804017

CMIP6モデルにおける西アフリカ上の極値降水量指数の評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluation of extreme precipitation indices over West Africa in CMIP6 models
著者 (3件):
資料名:
巻: 58  号: 3-4  ページ: 925-939  発行年: 2022年 
JST資料番号: T0548A  ISSN: 0930-7575  CODEN: CLDYEM  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,西アフリカの極端な降水指数をシミュレートする16の結合モデル相互比較プロジェクトフェーズ6(CMIP6)モデルの性能を評価した。気候変動検出と指数(ETCCDI)に関するエキスパートチームによって定義される9つの極端な降水指数を使用した。CMIP6モデルの性能とそのアンサンブル平均を,夏の月(すなわち,6~7月~8月,JJA)に焦点を絞って,1997~2014年の間の全球降水気候学プロジェクト1日データセット(GPCP)と熱帯降雨測定3B42(TRMM)グリッド観測のモデル結果の比較によって調べた。著者らの結果は,CMIP6モデルが全地域にわたる極値降水指数の空間パターンを合理的に再現するが,それらの性能はSheelとGuinea沿岸部分地域間で全く異なることを示した。グリッド化された観測は,評価された指数の推定において有意差を示し,CMIP6モデルはTRMMよりもGPCPに一般的に近い。モデルは,西アフリカ全体にわたって広範な過大評価をもたらす多くの連続した湿潤日(CWD)を広く示す。また,重い(R10mm)と非常に重い(R20mm)降水日は,特に山岳地域に関してかなり過大評価した。全体として,アンサンブル平均は,特に2つのグリッド観測と比較して,極端な降水指数の平均分布を把握する際に,個々のモデルよりも性能が優れていた。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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気候学,気候変動 
タイトルに関連する用語 (5件):
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