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J-GLOBAL ID：202202222692415291   整理番号：22A0899365

XおよびCバンドにおける修正放射伝達モデルを用いたイネ作物生物物理学的パラメータ検索のための遠視野バイスタティック散乱シミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Far-field bistatic scattering simulation for rice crop biophysical parameters retrieval using modified radiative transfer model at X- and C-band

著者 (7件)： Yadav Suraj A. (Department of Physics, Indian Institute of Technology (BHU), Varanasi, India) ,  Prasad Rajendra (Department of Physics, Indian Institute of Technology (BHU), Varanasi, India) ,  Yadav Vijay P. (Department of Physics, Indian Institute of Technology (BHU), Varanasi, India) ,  Verma Bhagyashree (Department of Physics, Indian Institute of Technology (BHU), Varanasi, India) ,  Singh Shubham K. (Department of Physics, Indian Institute of Technology (BHU), Varanasi, India) ,  Sharma Jyoti (Department of Physics, Indian Institute of Technology (BHU), Varanasi, India) ,  Srivastava Prashant K. (Institute of Environment and Sustainable Development, Banaras Hindu University, Varanasi, India)
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 272  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 全米作物フェノロジーにわたって取得した固有設計遠視野バイスタティック鏡面(bi-spec)散乱計からのX-およびC-バンドにおける二重偏光(すなわち,HHおよびVV)散乱応答を,修正パラメトリック放射伝達モデル(MRTM)を用いて解析した。散乱応答を,10°間隔で20°から60°まで変化する広範囲の二試料入射角にわたって調べた。さらに,2種散乱計システムの最適化は,2種散乱係数(σ_Measured0)の測定値と葉面積指数(LAI)および植物含水量(PWC)のような植生生物物理パラメータ間の相関分析に基づいて,40°鏡面入射角で高感度を示した。MRTMは,前方散乱アラインメント(FSA)規則におけるシミュレートした二試料散乱係数(σ_sited0)の全値内の表面(σ_Surface0)と植生(σ_Vegetation0)鏡面散乱成分の優越性を調べた。植生位相関数(VPF)と双方向反射率分布関数(BRDF)をパラメータ化し,植生体積層と植生下の表面からの散乱応答を近似した。さらに,経験的周波数固有パラメータ(すなわち,b_1とb_2)を用いて,LAIとPWCとの植生光学深度(VOD)間の線形関係を用いてσ_シミュレート0の時間的動力学をシミュレーションした。モデルと経験的周波数固有パラメータを制約非線形最小二乗最適化アルゴリズムを用いて較正し,結果をσ_Measred0の値に対して検証した。シミュレーションの知見に従って,全鏡面散乱分解は,FSA規則における植生を通して時系列マイクロ波散乱シナリオを解釈するためのロバストモデルを提供した。さらに,Cバンドと比較して,MRTMの逆モデリングは,Xバンドに対するHH分極でのVV偏光とPWCでのLAIの高い検索精度を示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アラインメント ,  最小二乗法 ,  最適化 ,  *散乱 ,  *シミュレーション ,  偏光 ,  マイクロ波 ,  最適化手法 ,  *農作物 ,  植生 ,  *パラメータ ,  *遠視野 ,  ロバスト性 ,  散乱計 ,  葉面積指数

著者キーワード (5件)： 遠視野バイスペック散乱計システム ,  前方散乱アラインメント ,  葉面積指数 ,  植物含水量 ,  MRTM

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (11件)： Cバンド ,  放射伝達モデル ,  イネ ,  作物 ,  生物物理学 ,  パラメータ ,  検索 ,  遠視野 ,  バイ ,  散乱 ,  シミュレーション