文献

J-GLOBAL ID：202202222808029032   整理番号：22A0490863

熱帯の高地森林は,短期森林よりも干ばつに敏感で脆弱である【JST・京大機械翻訳】

Tropical tall forests are more sensitive and vulnerable to drought than short forests

著者 (24件)： Liu Liyang (Guangdong Province Key Laboratory for Climate Change and Natural Disaster Studies, School of Atmospheric Sciences, Sun Yat-sen University & Southern Marine Science and Engineering Guangdong Laboratory (Zhuhai), Zhuhai, China) ,  Liu Liyang (Key Lab of Guangdong for Utilization of Remote Sensing and Geographical Information System, Guangdong Open Laboratory of Geospatial Information Technology and Application, Guangzhou Institute of Geography, Guangdong Academy of Sciences, Guangzhou, China) ,  Liu Liyang (Laboratoire des Sciences du Climat et de l’Environnement, IPSL, CEA-CNRS-UVSQ, Universite Paris-Saclay, Gif sur Yvette, France) ,  Chen Xiuzhi (Guangdong Province Key Laboratory for Climate Change and Natural Disaster Studies, School of Atmospheric Sciences, Sun Yat-sen University & Southern Marine Science and Engineering Guangdong Laboratory (Zhuhai), Zhuhai, China) ,  Ciais Philippe (Laboratoire des Sciences du Climat et de l’Environnement, IPSL, CEA-CNRS-UVSQ, Universite Paris-Saclay, Gif sur Yvette, France) ,  Yuan Wenping (Guangdong Province Key Laboratory for Climate Change and Natural Disaster Studies, School of Atmospheric Sciences, Sun Yat-sen University & Southern Marine Science and Engineering Guangdong Laboratory (Zhuhai), Zhuhai, China) ,  Maignan Fabienne (Laboratoire des Sciences du Climat et de l’Environnement, IPSL, CEA-CNRS-UVSQ, Universite Paris-Saclay, Gif sur Yvette, France) ,  Wu Jin (School of Biological Sciences, The University of Hong Kong, Pokfulam, Hong Kong) ,  Piao Shilong (Sino-French Institute for Earth System Science, College of Urban and Environmental Sciences, Peking University, Beijing, China) ,  Wang Ying-Ping (CSIRO Oceans and Atmosphere, Aspendale, Victoria, Australia) ,  Wigneron Jean-Pierre (ISPA, UMR 1391, INRA Nouvelle-Aquitaine, Bordeaux Villenave d’Ornon, France) ,  Fan Lei (Chongqing Jinfo Mountain Karst Ecosystem National Observation and Research Station, School of Geographical Sciences, Southwest University, Chongqing, China) ,  Gentine Pierre (Department of Earth & Environmental Engineering, Columbia University, New York, New York, USA) ,  Yang Xueqin (Guangdong Province Key Laboratory for Climate Change and Natural Disaster Studies, School of Atmospheric Sciences, Sun Yat-sen University & Southern Marine Science and Engineering Guangdong Laboratory (Zhuhai), Zhuhai, China) ,  Yang Xueqin (Key Lab of Guangdong for Utilization of Remote Sensing and Geographical Information System, Guangdong Open Laboratory of Geospatial Information Technology and Application, Guangzhou Institute of Geography, Guangdong Academy of Sciences, Guangzhou, China) ,  Gong Fanxi (Guangdong Province Key Laboratory for Climate Change and Natural Disaster Studies, School of Atmospheric Sciences, Sun Yat-sen University & Southern Marine Science and Engineering Guangdong Laboratory (Zhuhai), Zhuhai, China) ,  Liu Hui (South China Botanical Garden, Chinese Academy of Sciences, Guangzhou, China) ,  Wang Chen (South China Botanical Garden, Chinese Academy of Sciences, Guangzhou, China) ,  Tang Xuli (South China Botanical Garden, Chinese Academy of Sciences, Guangzhou, China) ,  Yang Hui (Laboratoire des Sciences du Climat et de l’Environnement, IPSL, CEA-CNRS-UVSQ, Universite Paris-Saclay, Gif sur Yvette, France) ,  Ye Qing (South China Botanical Garden, Chinese Academy of Sciences, Guangzhou, China) ,  He Bin (State Key Laboratory of Earth Surface Processes and Resource Ecology, College of Global Change and Earth System Science, Beijing Normal University, Beijing, China) ,  Shang Jiali (Ottawa Research and Development Centre, Agriculture and Agri-Food Canada, Ottawa, Ontario, Canada) ,  Su Yongxian (Key Lab of Guangdong for Utilization of Remote Sensing and Geographical Information System, Guangdong Open Laboratory of Geospatial Information Technology and Application, Guangzhou Institute of Geography, Guangdong Academy of Sciences, Guangzhou, China)
資料名： Global Change Biology  (Global Change Biology)
巻： 28  号： 4  ページ： 1583-1595  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2590A  ISSN： 1354-1013  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 熱帯林に対する干ばつの影響の限られた理解は,このバイオームに対する気候変動の影響を正確に予測する能力を著しく妨げる。ここでは,遠隔感知Kuバンド植生光学深度(Ku-VOD)の時系列記録を用いて,異なる高さの森林キャノピーの動力学に及ぼす干ばつの影響を,トップキャノピー葉面質量と含水量の代用物として研究し,Ku-VODのシグナルを干ばつ誘発減少とその後の非干ばつ利得に分離した。Ku-VODにおける干ばつ誘発減少と非干ばつ増加は,キャノピー高さによって著しく変化した。Taller熱帯林は,干ばつ中により大きな相対的Ku-VOD減少を経験し,より大きな非干ばつは,より短い森林より増加したが,干ばつの正味効果は,より高い森林においてより負であった。in situ水理形質のMeta分析は,より高い熱帯森林が,より小さい木部輸送安全マージンのため,干ばつストレスにより脆弱であるという仮説を支持する。さらに,より高い森林のKu-VODは,蒸気圧不足によって評価されるように,大気乾燥の増加による大きな減少を示し,より短い森林より水供給の増強に応答してより大きな利得を示した。生態系モデルにおける水力輸送の高度依存変動を含めることは,熱帯林の干ばつに対する模擬応答を改善するであろう。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 蒸気圧 ,  給水 ,  含水量 ,  *干ばつ ,  リモートセンシング ,  *熱帯 ,  利得 ,  木部 ,  生物群系 ,  *高地 ,  光学的厚さ ,  キャノピー ,  熱帯林
準シソーラス用語： 生態系モデル ,  脆弱性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： キャノピー動力学 ,  キャノピー高さ ,  干ばつ ,  マイクロ波リモートセンシング ,  熱帯林 ,  植生光学的深さ

分類 (3件)： 森林植物学  (FF02020E) ,  植物生態学  (EE02000E) ,  気候学,気候変動  (DC05140T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 熱帯 ,  高地 ,  森林 ,  短期 ,  干ばつ