顔認識アプローチを用いたスマート温室のための自動セキュリティシステムアーキテクチャ【JST・京大機械翻訳】

Anwar S; Riskiawan H Y; Hariono B; Setyohadi D P S; Yogiswara; Kurniasari A A; Hakim M R

文献

J-GLOBAL ID：202202222822029827 整理番号：22A0744541

顔認識アプローチを用いたスマート温室のための自動セキュリティシステムアーキテクチャ【JST・京大機械翻訳】

Automatic Security System Architecture for Smart Greenhouse Using Face Recognition Approach

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資料名：
巻： 980 号： 1 ページ： 012058 (6pp) 発行年： 2022年
JST資料番号： W5558A ISSN： 1755-1307 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：イギリス (GBR) 言語：英語 (EN)

自動化は,技術の急速な進歩のために,操作のほとんど全ての領域にわたって取り入れた。長年にわたって,人間-コンピュータ相互作用の発展は,急増した。技術改良に関して,スマートグリーンハウスは,長い方法になった。このように,グリーンハウス資産と従業員プライバシーを保護するために,信頼できるセキュリティシステムを持つことが重要である。従来のセキュリティシステムを使用してグリーンハウスにアクセスするために,個人は鍵を利用する必要がある。しかし,現在のセキュリティ機構は,それがいかにキャストされるか,または取られるかに関係なく,多数の欠陥を含んでいる。顔認識を用いて,本研究は,スマートグリーンハウスのドアセキュリティの強化において,ユーザを支援することを目指した。提案システムは,画像捕捉,顔認識,および自動ドアアクセス管理を含むいくつかのサブシステムから成る。顔認証は,Eigenfacesを使用し,本質的な特徴を犠牲にすることなく顔写真を縮小するので,OpenCVによりサポートされる。Doorlock Selenoidは鍵として機能する。1つのリレーは能動と受動ソレノイドの両方として機能する。したがって,ウェブカムから捕捉された画像は,保存された特徴と比較され,マッチが見つかるならば,アクセスが認可された人に提供されるであろう。さもなければ,ドアはアクセスできない。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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パターン認識

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