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J-GLOBAL ID：202202222911498938   整理番号：22A0997386

W型ネットワークに基づく乳腺動的コントラスト強調磁気共鳴画像合成【JST・京大機械翻訳】

Dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging synthesis of breast using W-net

著者 (4件)： Guo Wei (沈陽航空航天大学 計算机学院,沈陽 110136;医学影像智能計算教育部重点実験室,沈陽 110819) ,  He Cong (沈陽航空航天大学 計算机学院,沈陽 110136) ,  Gong Zhaoxuan (沈陽航空航天大学 計算机学院,沈陽 110136;医学影像智能計算教育部重点実験室,沈陽 110819) ,  Zhang Guodong (沈陽航空航天大学 計算机学院,沈陽 110136;医学影像智能計算教育部重点実験室,沈陽 110819)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 39  号： 1  ページ： 312-315  発行年： 2022年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ダイナミックコントラスト増強核磁気共鳴イメージングは乳癌などの悪性腫瘍の臨床診断に広く応用されているが、造影剤アレルギー患者に対してこの検査ができないため、融合境界と領域情報の増強画像生成ネットワークを用いて乳腺仮想ダイナミック増強MRI画像を生成する。このネットワークは,ダウンサンプリング経路と2つの対称的サンプリング経路から成り,次に,ダウンサンプリング経路の低次元特徴マップをアップサンプリング経路に直接伝達し,また,2つのサンプリング経路間の境界と領域特徴マップの伝達も実現した。実験結果は,この方法が安全,高効率,および低費用で,仮想動的増強MRI画像合成を達成できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 対称性 ,  安全性 ,  *ネットワーク ,  *乳腺 ,  経路 ,  *画像合成 ,  NMRイメージング ,  乳房腫瘍
準シソーラス用語： 悪性腫瘍 ,  高効率 ,  ダウンサンプリング ,  臨床診断 ,  アップサンプリング ,  *DCE-MRI , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： 乳腺 ,  動的コントラスト強調磁気共鳴画像