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J-GLOBAL ID：202202222935934868   整理番号：22A1105390

レーダ検出情報に基づく軌道ターゲットの損傷評価のための方法【JST・京大機械翻訳】

A Method for Damage Assessment of Orbital Targets Based on Radar Detection Information

著者 (3件)： Zhang Zhengtao (Nanjing Research Institute of Electronics Technology, Nanjing, China) ,  Huang Qiang (Nanjing Research Institute of Electronics Technology, Nanjing, China) ,  Yu Jianguo (Nanjing Research Institute of Electronics Technology, Nanjing, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 878  ページ： 488-497  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 軌道目標のための正確な損傷評価は,戦闘任務計画にとって非常に重要である。赤外線および他の検出器と比較して,レーダは,より長い検出距離と天候によるより少ない影響の利点を持った。レーダ検出情報を用いた損傷評価は,ある応用価値を持つ。本論文は,目標の運動,バックグラウンドレーダプロット,レーダ断面(RCS)および高分解能範囲プロファイル(HRRP)から損傷特性を抽出するために,理論的モデリング方法を使用した。Bayesネットワークを用いて異なるタイプの損傷特徴を融合し,提案した損傷特性の性能を数値実験で検証した。結果は,目標RCSとHRRP変化が軌道目標の損傷評価のための最も効果的な特徴であることを示した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 検出 ,  性能 ,  赤外線 ,  *ターゲット ,  *レーダ ,  分解能 ,  距離 ,  検出器
準シソーラス用語： 数値実験 ,  *損傷評価 ,  天候 ,  経験的モード分解 ,  *レーダ検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 損傷評価 ,  変化検出 ,  経験的モード分解

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： レーダ ,  検出情報 ,  軌道 ,  ターゲット ,  損傷評価