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J-GLOBAL ID：202202222984345939   整理番号：22A0578614

多基準意思決定法を用いたバイオマス発電所建設のための位置マッピング【JST・京大機械翻訳】

Location mapping for constructing biomass power plant using multi-criteria decision-making method

著者 (4件)： Zhao Bingchao (School of Electric Power, North China University of Water Resources and Electric Power, Zhengzhou, 450045, China) ,  Wang Han (School of Electric Power, North China University of Water Resources and Electric Power, Zhengzhou, 450045, China) ,  Huang Zhihao (Datang Northwest Electric Power Test & Research Institute, Xi’an 710018, China) ,  Sun Qianqian (Datang Northwest Electric Power Test & Research Institute, Xi’an 710018, China)
資料名： Sustainable Energy Technologies and Assessments  (Sustainable Energy Technologies and Assessments)
巻： 49  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2952A  ISSN： 2213-1388  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 再生エネルギーの利用は,持続可能な開発に向けた最も有望な戦略の1つであることを示した。バイオマスは世界の最も実用的な再生可能エネルギー源の1つになっている。エネルギー,農業,環境,および産業とコマースを含む,フィールドがいくつかのミニストリージクジットを交差するので,バイオエネルギーに関する決定は難しい。バイオマス原料は地理的および空間的に分布している。したがって,高価なバイオマスプラントを建設する適切な場所を特定し,優先することは,最大の生産性と収益のための複雑な問題である。本研究は,地理的情報システム(GIS)による自動化多基準意思決定(MCDM)技術を提供し,経済的および環境的技術的,社会的,およびリスク基準のような多数の指標のアベイラビリティに起因する位置同定と優先順位付け困難の複雑な性質を解明した。本研究では,理想解(F-TOPSIS)法の類似性により,P参照の次数に対するファジィ技術を実装し,標準TOPSIS,ELECTRE,およびSAW法を用いて性能を比較した。標準化手順を適用して,結果を評価する全体的性能指数を構築した。最終的に,標準ピアソン相関係数を,多基準意思決定手法間の逆接続で,ガーダーに取り入れた。F-TOPSISは,98.78%の最高性能比,15.1%の燃料消費率,92.8%の感度比,21.6%の平均絶対誤差率,23.1%の平均絶対誤差率,25.8%の輸送コスト,および94.7%の意思決定比率を有する他の方法を,他者と比較して,凌駕した。比較結果は,多基準意思決定プロセスが適切なバイオマス位置を見つけるための貴重なツールであることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *意思決定 ,  自動化 ,  技術 ,  農業 ,  標準化 ,  燃料消費率 ,  地理学 ,  再生エネルギー ,  *バイオマス ,  輸送費 ,  生物エネルギー ,  *多基準意思決定 ,  持続可能な開発
準シソーラス用語： *バイオマス発電 ,  Pearson相関係数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 多基準意思決定 ,  バイオマス ,  TOPSIS ,  位置 ,  再生可能エネルギー

分類 (1件)： 生物燃料及び廃棄物燃料  (LB02020Y)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多基準意思決定 ,  バイオマス発電 ,  建設 ,  マッピング