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J-GLOBAL ID：202202223018953402   整理番号：22A0101717

予備部品在庫管理問題のための確率的混合整数計画法【JST・京大機械翻訳】

Stochastic mixed-integer programming for a spare parts inventory management problem

著者 (5件)： Johannsmann Leonie M. (Helmut Schmidt University/University of the Federal Armed Forces Hamburg, Holstenhofweg 85, 22043 Hamburg, Germany) ,  Craparo Emily M. (Naval Postgraduate School, Operations Research Department, 1411 Cunningham Road, Monterey, CA 93943, USA) ,  Dieken Thor L. (Logistikzentrum der Bundeswehr, Marineanlage Bordum, Anton-Dohrn-Weg 59, 26389 Wilhelmshaven, Germany) ,  Fuegenschuh Armin R. (Brandenburg University of Technology Cottbus-Senftenberg, Platz der Deutschen Einheit 1, 03046 Cottbus, Germany) ,  Seitner Bjorn O. (Logistikzentrum der Bundeswehr, Marineanlage Bordum, Anton-Dohrn-Weg 59, 26389 Wilhelmshaven, Germany)
資料名： Computers & Operations Research  (Computers & Operations Research)
巻： 138  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0216B  ISSN： 0305-0548  CODEN： CMORAP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ドイツの軍隊は,北大西洋条約機構(NATO)応答力(NRF)をサポートするために,運転事務を提供する。ミッションを満たすために,NRFは,多くの技術的システム,主に車両を運転する。各システムは,時間とともに失敗するかもしれないいくつかの部分で構成され,もしすべての破壊部分が置換されるならば,それは任務に再び使用することができる。短い展開(例えば1か月)のために,NRFトループは,予備部品の堅く制約された「ウェアハウス」をもたらす。空間の最適利用を確保するために,第1段階予備部品が選択される2段階確率的プログラミングモデルを提示し,次に,故障がランダムで発生し,第2段階で,部品を破壊システムに割り当てた。故障がモンテカルロ法によってシミュレートされるシナリオベースのアプローチを実施した。得られた混合整数線形プログラムを標準数値ソルバを用いて解くことができることを実証した。ドイツの軍隊と模擬データによって提供された実世界入力データを用いて,倉庫のサイズ,サービスレベル,およびシナリオの数に関して解の感度を分析し,著者らのアプローチをより単純な,ドクトリンベースのウェアハウス戦略と比較した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モンテカルロ法 ,  確率的計画法 ,  *在庫管理 ,  倉庫 ,  不確実性 ,  ロジスティックス ,  ドイツ連邦共和国 ,  *混合整数計画法 ,  線形性 ,  軍隊
準シソーラス用語： ソルバ ,  サービスレベル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： ロジスティックス ,  倉庫管理 ,  予備部品管理 ,  不確実性 ,  シナリオ生成 ,  混合整数計画法 ,  2段階確率的最適化 ,  オペレーションズリサーチ

分類 (4件)： システム最適化手法  (IA02050Z) ,  在庫管理  (KB05030D) ,  計算機システム開発  (JD02010R) ,  生産工学一般  (KB01000U)

タイトルに関連する用語 (5件)： 予備部品 ,  在庫管理 ,  問題 ,  確率 ,  混合整数計画法